Kohl's卖家后台的数据报表怎么用？每周该固定看哪几个数？ - ESG跨境

经验之谈

Kohl's卖家最常犯的错是只看订单量不看结构。订单涨了三成很开心，细看是促销堆的，促销一停打回原形。看数要看促销期和非促销期的对比，非促销期的动销才是你Listing的真实水平。

还有个被低估的数据是退货原因的文本内容。Kohl's买家退货时填的原因很具体，床单太薄、颜色和图不一样、洗了缩水，这些是免费的产品改进指南。我们把退货原因前三的问题全部改进后，退货率从12%降到7%，利润直接多出一截。

最后提醒，Kohl's的绩效问题来得安静，不像亚马逊先发警告邮件。等你收到通知往往已经接近处罚线。每周先看绩效再看订单，订单波动是市场问题，绩效恶化是生存问题，顺序不能反。

操作步骤

Kohl's Marketplace的后台基于Mirakl，数据模块不算花哨，每周一花四十分钟看五组数就够。

第一组：订单量和取消率，取消率是Kohl's的硬考核，超卖取消是最常见的死因，库存同步必须准。第二组：发货时效和追踪有效率，Kohl's对发货SLA盯得紧，迟发率超标会影响流量分配。第三组：退货率和退货原因，家纺类目的退货原因数据是金矿，色差、尺寸、材质描述不符各占多少，直接指导你改Listing。

第四组：广告数据，花费、销售额、ROAS，每周做一次预算再分配。第五组：Listing健康度，有没有被 suppressed 或打回修改的商品，Kohl's的内容审核时不时抽风，早发现早处理。

落地建议：建一张Excel周报表，五组数每周记录，平台后台的历史数据查询周期有限，自己的数据库自己攒。连续记录八周，趋势就出来了，看单次数据是赌博，看连续数据是经营。