ONEMOB

平台定位

ONEMOB以“点传”用户群为基础构建DLS广告平台，核心理念包括大数据、机器学习和上下游数据共享。平台通过分析用户行为、搜索习惯、付费偏好和喜好特征等多维度数据，形成用户画像和预测模型，用于广告精准投放。

投放引擎

精准广告投放优化引擎通过大数据挖掘、分类和数据模型建立，实时跟踪和分析用户行为，并与DLS平台品牌标签进行匹配。该引擎支持人群、地域、时间、媒体类型和运营商等多种定向投放需求，用于锁定目标用户群体。

技术与数据对接

ONEMOB采用TensorFlow机器学习框架，使用LI算法（Large Integration Algorithm）和UB算法（Usage Behavior Algorithm）整理和优化用户数据，分析用户使用行为以推算喜好。DLS广告平台支持API/SDK对接，并推动数据标签分享，整合上游数据、自有数据和下游数据。

主营业务与市场

ONEMOB为全球范围内的广告主和开发者提供精准移动广告投放服务，服务范围覆盖全球，支持多种定向投放需求。平台通过与全球合作伙伴合作，为广告开发者提供商业化解决方案和收入来源。