BigZata

数据调研方式

BigZata 通过挖掘亚马逊商品数据来做数据分析，用于了解市场状况。它每周记录一次商品的各项数据，累积 10 周数据后，通过排序热卖商品排名和 Review 数量观察商品趋势。由于一周内 Review 可能增加很多，单看 Review 排序并不充分，因此还要结合 Sales Rank 考量。

指标与排序

在商品页面中，用户可通过下星标选择商品的各项分类排名、上架日期、评价星数、Buybox 平均价格、卖家数量等信息。排序功能中，Rating 星数高表示潜力高，4 以下可以忽略；Price 排序中价格高可能意味着利润也高。资料举例说明，某商品一周只增加两个 Review，Sales Rank 掉了一百名，可判断销量下降；再对比价格，若 Buybox 价格比上周降低 61.58%，销量和 Review 成长幅度仍减小，则属于无潜力或淡季产品。

使用特点与替代工具

BigZata 使用起来比较简单，但只有英文版数据。BQool 的功能为付费项目，费用不低。资料同时提到亚马逊船长 amzcaptain 作为替代工具，称其中文界面、功能齐全，单店铺功能免费，可用于选品调研。