供应链优化模型

模型分类

供应链优化模型的发展经历了从简单模型到复杂模型、从单阶段模型到多阶段模型、从单产品模型到多产品模型、从国家模型到国际模型、从确定型模型到随机型模型的过程。按分析和研究方法不同，可分为排队论模型、对策论模型、网络流模型和策略评价模型等。

排队论模型主要用于研究生产企业在平稳生产状态下的情况，如各个设备或车间等的输出率，并对资源分配进行优化，如合理安排设备加工任务、人员加工任务等，以提高生产效率。例如利用M/G/1排队系统研究生产批量和生产准备时间的关系等问题。

对策论模型主要用于研究供应商与制造商之间、制造商与销售商之间的相互协调，如研究制造商和销售商之间的协调，确定各自的对策，确定产品价格、订货时间等，使双方都能获得比原来更好的收益。

网络流模型主要用于研究供应链中成员的选择、布局以及供应链的协调问题。网络提供了一种描述供应链结构的方法，用网络流模型表示供应链能方便地表示供应链中各种活动的先后次序。

策略评价模型主要用于研究供应链在不确定情况下的管理和协调问题。对跨国企业而言，经常会有不确定事件发生，如汇率波动、政府政策改变或新技术的发明等。企业会采取各种策略对此作出反应，如调整供应链成员数量、采用不同生产技术等。策略评价模型一般是随机动态规划模型，目标是使各个时期的期望费用总和最小或总收益最大。

建模局限

这些模型中，有的运用整数规划或混合整数规划法建立了全球供应链模型、全球制造与分销的资源优化供应链模型、面向供应链优化的动态需求计划模型，也有的将整数规划与线性规划方法相结合提出基于资源配置的供应链设计模型。

由于供应链所涉及的问题很多，在一个模型中同时考虑所有因素几乎不可能，要建立一个比较接近实际情况而又可以求解的供应链模型很困难。一部分研究人员仅提出模型框架，未对具体模型进行研究，甚至没有数学公式表示。现有一些模型中，重要因素如信息流、现金流、供应链重组等很少被考虑。