自动识别技术

自动识别技术的定义与分类

自动识别技术近几十年内在全球范围内得到了迅猛发展，目前已形成了一个包括条码、磁识别、光学字符识别、射频识别、生物识别及图像识别等集计算机、光、机电、通信技术为一体的高新技术学科。

按照国际自动识别技术的分类标准，自动识别技术可以有两种分类方法：一种是按照采集技术进行分类，其基本特征是需要被识别物体具有特定的识别特征载体（如标签等，仅光学字符识别例外），可以分为光存储器、磁存储器和电存储器三种；另一种是按照特征提取技术进行分类，其基本特征是根据被识别物体的本身的行为特征来完成数据的自动采集，可以分为静态特征、动态特征和属性特征。

自动识别技术具有共同的特点：准确性——自动数据采集，彻底消除人为错误；高效性——信息交换实时进行；兼容性——自动识别技术以计算机技术为基础，可与信息管理系统无缝联结。

常见的自动识别技术

条码技术是自动识别技术中占有重要地位的技术，自动识别技术的形成过程与条码的发明、使用和发展是分不开的。条码识别技术具有信息采集可靠性高、成本低廉等特点，可以实现信息快速、准确的获取与传递。

磁条（卡）技术应用了物理学和磁力学的基本原理。磁条是一层薄薄的由定向排列的铁性氧化粒子组成的材料，用树脂粘合在一起并粘在非磁性基片上。磁条（卡）技术的优点是数据可读写，数据存储量能满足大多数情况下的需求，便于使用，成本低廉，具有一定的数据安全性。磁卡广泛应用于银行卡、机票、公共汽车票、自动售货机、会员卡、电话磁卡等。但磁卡保密性差，易于被读出和伪造，且需要强大可靠的计算机网络系统、中央数据库等。

IC卡是集成电路卡的简称，是将集成电路芯片嵌装于塑料等基片上而制成的卡片。根据卡中的集成电路不同，可以把IC卡分为存储器卡、逻辑加密卡和CPU卡。根据卡片和读写设备通信方式不同，IC卡可分为接触式和非接触式。非接触式IC卡在当前应用中主要包括逻辑加密卡和CPU卡，CPU卡与逻辑加密卡相比，具有更高的安全性。

语音识别是指运用计算机系统对语音所承载的内容和说话人的发音特征等所进行的自动识别，是实现人机对话的一项重大突破。语音识别技术主要有四个方面的功能：声纹识别、内容识别、语种识别和语音标准识别。

视觉识别技术中，图像识别技术已经广泛运用于工业生产、军事国防、医学医疗等多个方面，例如指纹锁、交通监管、家庭防盗系统、电子阅卷系统等。

自动识别技术在经济发展中的作用

自动识别技术是为各行业领域的用户提供自动识别与数据采集技术为主的信息化产品与服务的现代高新技术，已成为推动国民经济信息化发展的重要基础和手段之一。自动识别技术是国民经济信息化的重要基础和技术支撑。条码识别技术具有信息采集可靠性高、成本低廉等特点，可以把供应链中的制造商、批发商、分销商、零售商以及最终客户整合为一个整体，为实现全球贸易及电子商务提供了一个通用的语言环境。

射频识别技术是一种非接触式的自动识别技术，通过射频标签与射频读写器之间的感应、无线电波或微波能量进行非接触双向通信，实现数据交换。RFID技术用于身份识别、资产管理、高速公路的收费管理、门禁管理、宠物管理等领域，可以实现快速批量的识别和定位，并根据需要进行长期的跟踪管理；用于物流、制造与服务等行业，可以大幅度提高企业的管理和运作效率，并降低流通成本。

生物特征识别技术是利用人体所固有的生理特征或行为特征来进行个人身份鉴定的技术。在我国，指纹识别、虹膜识别、掌纹识别等产品已开始在国家安全、金融等领域中得到推广和普及。自动识别技术已成为我国信息产业的有机组成部分，可提升企业供应链的整体效率。

自动识别技术的发展趋势

目前，自动识别技术发展很快，相关技术的产品正向多功能、远距离、小型化、软硬件并举、信息传递快速、安全可靠、经济适用等方向发展，出现了许多新型技术装备。其应用也正在向纵深方向发展，面向企业信息化管理的深层的集成应用是未来应用发展的趋势。

多种识别技术的集成化应用是趋势之一。例如，使用智能卡设置的密码较容易被破译，而新兴的生物特征识别技术与条码识别技术、射频识别技术相集成，诞生了一种新的具有广泛生命力的交叉技术。利用二维条码、电子标签数据储存量大的特点，可将人的生物特征如指纹、虹膜、照片等信息存储在二维条码、电子标签中，现场进行脱机认证。

与无线通讯相结合是未来自动识别产业发展的重要趋势。自动识别技术与以802.11b/g为代表的无线局域网技术、蓝牙技术和数字蜂窝移动通信系统、通用无线分组业务、码分多址、全球定位系统以及3G无线广域网数据通讯技术的紧密结合，将引领未来发展的潮流。