社会物流统计分析

一般程序

社会物流统计分析的一般程序包括数据资料的来源、对数据资料的质量要求、数据资料的处理加工。宏观分析所需的有效资料一般包括政府的重点经济政策与措施、一般生产统计资料、金融物价统计资料、贸易统计资料、每年国民收入统计与景气动向、突发性非经济因素等。资料来源主要有：电视、广播、报纸、杂志等；政府部门与经济管理部门公布的各种经济政策、计划、统计资料和经济报告，各种统计年鉴等；各主管公司、行业管理部门收集和编制的统计资料；部门与企业内部的原始记录；各预测、情报和咨询机构公布的数据资料；国家和省市领导人报告或讲话的统计数字和信息等。

对数据资料的质量要求包括：准确性，数据资料必须准确可靠；系统性，数据资料要连续和系统，要有历史各期的统计数据资料；时间性，数据资料要新，要有近期和最新的数据资料；可比性，必须对不可比数据调整口径或进行单位换算；适用性。数据资料的处理加工方面，各项数据必须口径一致，否则不能用于直接比较；对于收集到的数据中包含的异常数据，需要进行处理加工，以免影响分析结果。

方法与技巧

社会物流统计分析的方法包括：总量指标分析法，反映某种宏观经济现象在一定时间、地点和条件下的规模和水平，如国内生产总值、社会物流总额、社会物流总费用、利润总额等；相对指标分析法，是社会经济现象中两个有关指标之比，表明各种经济现象间的数量对比关系，便于在现象间进行对比分析；平均指标分析法，说明同质总体内某一数量标志在一定历史条件下一般水平的综合指标，如人均国民生产总值、职工平均工资、商品平均价格等；动态数列分析法，从时间角度研究物流活动的发展变化规律，并预见其未来发展变化趋势；因素分析法，把综合性经济指标分解为各个要素，并确定各因素对综合指标影响；因子分析法，在进行物流成本分析时，分析出哪些因素对物流成本影响最大，在物流活动过程中对这些因素加以控制；相关与回归分析法，对两个或两个以上的指标之间是否存在联系以及联系的紧密程度进行分析；统计预测法，通过定性分析，根据实际统计资料，运用统计方法，建立一定的数学模型，对物流活动发展速度和规模等指标的未来状况事前做出测算和推断。

统计分析的方法从根本属性上划分有两种：定量分析和定性分析。定量分析是依据统计数据，建立数学模型，并用数学模型计算出分析对象的各项指标及其数值的一种方法。定性分析则是主要凭分析者的直觉、经验，凭分析对象过去和现在的延续状况及最新的信息资料，对分析对象的性质、特点、发展变化规律做出判断的一种方法。