物流预测方法

需求预测平台

改进需求预测工具是需求预测平台的重要组成部分。2000年时，很少有公司购买成套的供应链管理工具以有效地改进需求预测，许多公司还处于定单管理或运输管理自动化的早期阶段，供应链计划者常常使用已过时几个月的信息。供应链计划软件的出现已有时日，且日趋完善。供应链运作较好的公司正用专业计划和运行算法数据库替代电子表格，供应链伙伴开始将其库存管理和计划系统按照机器对机器的方式连接起来，以快速传递信息、作出反应。

短期需求预测是根据存储单位（SKU）水平做出的，它与销售、客户关系，以及依据预订库存或安排运输来实施计划的系统和软件等相互作用。长期预测则是在更为集中的基础上作出的，在月度或季度时间段内对一系列产品的生产做出预测，作为财务和产能计划的输入数据。长期预测必须在现有客户信息之外假设需求状况，必须使用供应链之外的信息以便能预测变化趋势。

软件与经验结合是需求预测平台的重要方面。软件将侧重于短期预测，以节约成本，良好的短期预测可在销售趋势逆转前二个月左右时提供快速反应。电子制造公司一定要将利用外部数据进行的长期因果分析预测整合起来，作为对根据历史外推和顾客预测结果的可靠检验。

成功预测的策略

成功预测的策略包括预测编排、如何消除预测差异的影响、调整预测编排、提高应急能力、讲究科学库存、供应链管理、评估预测的准确性以及帕累托原理在销售预测中的应用。预测实际上是对未来产品市场需求的估计，从时间划分可以有短期预测和中长期预测，时间越远，预测的准确性越低；时间越近，则相对准确。预测工作可以分为前瞻预测及销售总结，实际的预测是这两方面工作的结合。

评估预测的准确性是成功预测策略的重要环节。对于系列产品，每月应对预测结果进行评估，准确性差异可以要求在0%-20%之间，但是3个月的平均准确差异要求达到10%以内。对于单项产品，一般月预测差异要求在0%-30%之间。销售预测可以根据销售产品的ABC分类来进行编排和审核，即采用帕累托原理。A类产品的月预测准确性要求差异在0%-20%，B类产品的月预测准确性要求差异在0%-35%，C类产品的月预测准确性要求差异在0%-250%。

科学预测的关键因素

科学预测的关键因素包括：为使预测更为准确，企业需要更多的考虑各种变数，从而使供应链中的各个环节能够协同运作；将预测建立在更详尽的数据基础之上；在全球化的经营中，季节的变化和区域的差异亦非常重要；灵活地选择和使用各种工具，将达到事半功倍的效果。以“客户需求为导向”的经营理念和“按订单生产（BTO）”的制造模式对预测提出了新的要求。预测的另一重要内容是使其具有超前性和可执行性。预测本身就蕴涵着不准确，因此需要在执行的过程努力去解决这一问题，必须做一些工作来改善预测的准确性，但是同时也做大量的计划工作以确保对实际需求变化做出快速反应。