跨境电商数据处理

定义与范围

跨境电商数据处理阶段也可称作数据准备阶段，包含从原始数据到形成最终数据集的所有操作，包括数据清洗和转换、语义层定义以及数据集定义。数据整理是大数据分析的前提条件，对数据源进行清洗和转换等处理后获得目标源，并对其进行分析。

数据处理有广义和狭义两种概念。广义的数据处理指所有数据采集、存储、加工分析、挖掘和展示等工作；狭义的数据处理仅包括从存储的数据中提取、筛选有用数据，对有用数据进行加工，为数据分析、数据挖掘模型的建立做数据准备工作。

跨境电商场景下的数据处理

一般来说，跨境电商数据处理是狭义的，即对跨境电商数据进行增加、删除、改动、查询等操作。在大数据背景下，数据处理往往通过技术手段实现，如利用数据仓库的处理能力进行上述操作。实践中，数据处理最主要的工作是对数据进行清洗，即对“脏数据”进行清洗，让数据更加规范、结构更加合理、含义更加明确，并让数据在数学模型中处于可用状态。