跨境电商数据化管理

管理层次与分类

根据管理层次的不同，数据化管理可分为业务指导管理、营运分析管理、经营策略管理、战略规划管理4个由低到高的层次。根据业务逻辑，还可分为销售中的数据化管理、商品中的数据化管理、财务中的数据化管理、人事中的数据化管理、生产中的数据化管理、物流中的数据化管理等。

数据化管理中使用的数据分析工具主要有Excel、SAS、SPSS、Matlab等。Excel因通用性强、门槛低、功能强大，被各种水平的数据分析人员广泛使用。

数据化管理的意义

从数据化管理的流程来看，应用是数据化管理的核心。不能应用到业务层面的数据分析是没有意义的。

数据化管理可用于量化管理，KPI即对日常业务的一种量化管理。数据分析本身不能直接带来业绩或效率提高，只有将正确的分析结果实际应用到业务层面才能产生效益。

数据化管理有助于节约企业各项成本，每个业务中心可建立独立的数据化管理体系，建立追踪及预警机制。同时，它也是组织管理、部门协调的工具，针对同一指标，不同部门提供的数据可能不一致，日常数据有关的信息传递应遵循一定原则，如提供正确且有效的数据给对方，不仅提供数据还提供结论和论证逻辑，建立业务管理模板共享机制。

此外，数据化管理能提高企业管理者决策的速度和正确性。管理者在决策过程中参考必要数据，可提高决策速度和正确性。