亚马逊数据分析怎么做?浅谈新手卖家的数据维度
数据是人们洞察信息内涵、理解蕴藏价值的有力工具,以数据驱动亚马逊业务增长已经成为重要的走向,想要实现精细化管理,每一个运营决策和战略调整都离不开数据的支撑,那么亚马逊数据分析从哪里下手呢?一、亚马逊店铺数据的重要性:数据反应店铺情况、数据反应listing情况、数据能指导运营1.数据分析步骤:提取数据、分析数据、及时反馈2.下载数据的途径:Report(数据报告)-Payment(付款)-Date Range Reports(日期范围报告)Report(数据报告)-Business Report(业务报告)Report(数据报告)-Return Reports(退货报告)-Generate one-time report(生成一次性报告)3.数据表格维度日期序列:时间节点,细分到天和小时类别序列: type(数据分类),SKU(产品)地理序列:Order City,Postal Code数值序列:Product Sales, selling Fees…4.分析数据的指标①店铺销售额通过时间序列分析店铺销量的淡旺季,每天的销量高峰期,每天的销量变化等②单品销量和利润情况通过时间序列分析单品销量变化,淡旺季和产品生命周期,通过数值序列查看利润③客户下单时间段通过销量峰值把握不同国家的推广节奏④地理序列分析通过地理序列分析可对FBA仓库进行调整,对海外仓的选择也有参考价值二、亚马逊常用数据的下载(一)店铺产品数据访问量及转化率报表店铺访问量、页面浏览量、转化率运营一个店铺想要良性的发展,那每天去检查自己店铺产品的流量是非常重要的,查看路径:数据报告——业务报告——详情页面销量与流量(二)广告报告广告报表:数据报告——广告——创建报告——选择广告活动类型、报告类型…——运行报告(三)其他相关报告库龄表:数据报告——库存和销售报告——点击库存板块的显示更多——库龄库存报告:数据报告——库存和销售报告——点击库存板块的显示更多——每日库存历史记录退货报告:数据报告——库存和销售报告——买家优惠板块——亚马逊物流买家退货已接收库存:数据报告——库存和销售报告——点击库存板块的显示更多——已接收库存其实亚马逊数据分析并不难,亚马逊卖家通过以上步骤分析,就能快速精准把控运营数据核心,抓住最佳决策时机,促进业务增长。