供应链优化

优化问题与必要性

优化问题由决策变量、目标函数和约束条件组成。决策变量是需要作的决策，物流中有如下决策变量：何时、何地从供应商中订购原材料；何时生产；何时把产品交给客户、交多少。目标函数是经济上或其它方面所要达到的目标，物流中有如下目标函数：利润最大；供应链成本最低、生命周期最短；客户服务质量最高；延误最短；产量最大；满足所有客户需求等。约束条件是变量必须满足的条件，物流中有下列约束条件：供应商生产材料、零件的能力；生产线每天工作的时间、负荷；配送中心的处理收据等能力。

随着现代物流和技术的发展，生产和供应链规划日益复杂。供应链的发展趋势包括客户要求生命周期更短并对特定配送有需求、大规模产品定制、生产线和在库产品增加、经营全球化、制造外包、第三方物流提供者增加与供应商和客户共同管理库存、实施敏捷制造、实施供应链集成理念、公司兼并收购和重组等。由于供应链发展日益复杂，公司必须运用软件来优化它们的计划流程。

优化方法与基本思路

供应链的优化问题可以分为如下几类：战略分析，用于分析获取资源和其他决策，如新设施的建立、新产品供应链的设计等；长期战术分析，决策企业一年内的整个供应链的供应、制造、配送、库存计划；短期战术分析，包括物流优化、生产计划优化系统等；经营分析，包括生产规划优化系统、配送优化系统等。针对以上问题，供应链优化方法主要有网络图形法、数学模型法、计算机仿真分析法、CIMS-OSA框架法等。网络图形法以网络图形为主要工具，直观描述供应链，分析存在的结构性问题并予以改进，主要用于供应链的优化设计。数学模型法是研究经济问题普遍采用的方法，最常用的数学模型是系统动力学模型和经济控制论模型。计算机仿真分析法利用计算机仿真软件，将实际供应链构建问题模型化，再按照仿真软件的要求进行仿真运行，最后对结果进行分析。CIMS-OSA框架法利用功能视图、信息视图、资源视图和组织视图建立基于供应链管理的企业参考模型。

分类管理是供应链优化的一个基本原则。供应链是复杂的，需要分类以便管理。如把采购物料分为原材料、辅助材料和备品备件、把供应商分为一级二级三级；把产品分为不同的系列，把客户分为直销商和经销商，市场分为中心城市和农村市场等。不同的类别有不同的特征，采取与不同类别特征相适应的策略可以实现对供应链的优化。分类要与供应链运作的具体情况相适应，详细分类并采取有针对性的策略可以实现显著的优化效果。例如，宝洁对采购的材料按照ABC方法分类后，根据不同的分类结果采取了相应的策略，对于价值低、用量大、占用存储空间不大的材料，采用供应商管理库存的方式来下达采购订单和管理库存。

时间管理是供应链优化的另一个基本原则。供应链管理有两个目标：提升客户服务水平，以及降低运作成本，这两个方面目标常常是互相矛盾的。时间对两方面目标都有着重要的影响：对于服务水平，最重要的是对市场需求的响应速度；对于成本来说，时间的延长会导致各种运作成本的升高。加强时间管理，可以实现在服务水平与运作成本两个方面的同时优化。时间分析的工具除了时间分析表格外，甘特图也是一种常见的分析方式。