AWS 宣布全面推出 Amazon Neptune
Amazon Neptune 有效地存储和导航高度连接的数据，允许开发人员创建复杂的交互式图形应用程序，以毫秒延迟查询数十亿个关系。
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汇集亚马逊开发相关资讯与实用资料，共225篇内容。
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225 篇亚马逊宣布扩大波士顿科技中心的计划，以及 创造额外的 2,000 个技术工作岗位
为了适应新的就业机会，亚马逊将在 WS Development 的 Seaport 项目中扩建 430,000 平方英尺——这是一个改变波士顿海滨的 760 万平方英尺的开发项目——并计划在 2021 年开设新办公室。
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“Amazon Aurora 是一个完全托管的系统，支持开发团队将人力资源集中在服务开发上。
阅读全文亚马逊第四季度净利润19亿美元，同比增长154%
——亚马逊推出了一种新的方式，帮助Alexa开发者赚钱，包括通过技能内购买、高级订阅内容和Amazon Pay更加流畅的支付体验来购买付费技能内容。
阅读全文Amazon Dash 补货计划继续增长，增加了新的 设备制造商和自动补货产品
西雅图-- (NASDAQ: AMZN)——亚马逊今天欢迎几家新的设备制造商加入 Dash 补货计划，以开发智能产品，以便在供应不足时自动重新订购耗材。
阅读全文Alexa 和 Amazon Echo、Echo Plus 和 Echo Dot 现已在日本上市
“数以千万计的客户已经爱上了 Alexa，我们很高兴今天将她介绍给我们在日本的客户，为日本客户提供从头开始设计的全新体验，包括新的日语语音、本地知识等等来自日本开发人员的 250 项技能，”亚马逊 Alexa 高级副总裁 Tom Taylor 说。
阅读全文AWS 宣布推出两项新的容器功能——Amazon Elastic Container Kubernetes (EKS
“我们不仅通过 Amazon EKS 满足了这一请求，而且还通过启动 AWS Fargate 使托管容器比以往任何时候都更易于使用，以允许开发人员在任务级别运行容器，而不必考虑服务器或集群。
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西雅图--Amazon.com 旗下公司（纳斯达克股票代码：AMZN）宣布推出 Amazon ML Solutions Lab，这是一个新项目，将来自亚马逊的机器学习专家与 AWS 客户联系起来帮助确定机器学习在客户业务中的实际用途，并指导他们开发新的机器学习功能、产品和流程。
阅读全文AWS 宣布推出 Amazon GuardDuty
Amazon GuardDuty 使用 AWS 开发的专有威胁情报源和行业领先的第三方源关联活动。
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”加州零售定价软件开发商Boomerang Commerce CEO、亚马逊前经理古鲁·哈里哈兰(Guru Hariharan)说。
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不过亚马逊还专注于“AI即服务”，以及将AI的基础工具交到云计算和开发者社区的手里。
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Amazon Lex 将支持 Amazon Alexa 的成熟且经过验证的深度学习算法作为一项完全托管的服务提供给所有开发人员。
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借助 Amazon Alexa 7-Mic Far-Field Development Kit，亚马逊通过减少开发时间和成本，使商业开发人员能够更轻松地使用 Alexa 构建和推出远场语音启动产品。
阅读全文亚马逊加码视频游戏，还成立了工作室
事实上，亚马逊近来一直在加大招聘力度，不断从索尼和艺电等之类的公司中挖掘视频游戏行业的资深人才，从而帮助亚马逊游戏工作室（Amazon Game Studios）开发游戏。
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回看亚马逊十三年硬件发展史，你会发现：亚马逊内部有一个Lab126实验室承载了所有亚马逊硬件产品的开发，Kindle电子书阅读器就是这个实验室早期研发的一款产品，从2004年启动研发到2007年正式销售，整个过程耗费了三年时间。
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爆款的打造是一个完整的调研、开发、营销流程，同时卖家要密切关注亚马逊的最新政策和规则。
阅读全文高速增长20年，亚马逊的战略头脑体现在哪
2013年，随着其应用商店Appstore支持开发者上传应用的范围已经扩大到将近200个国家，亚马逊在世界范围内销售和用户的服务数量也已近200个国家。
阅读全文Amazon Dash Replenishment 增加了新的设备制造商并推出了新设备 产品
随着亚马逊和设备制造商在围绕 Dash 补货服务构建的下一代独特客户体验上进行创新，开发人员可以参与一项公开挑战，以创造有助于推进自动或低摩擦补货愿景的东西。
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亚马逊与开发商 Virginia Solar LLC 和 Community Energy Solar 合作开展这些项目，并将与总部位于弗吉尼亚州里士满的 Dominion Resources, Inc.（纽约证券交易所代码：D）的子公司进一步合作，以长期拥有和运营太阳能农场。
阅读全文AWS 推出 Amazon Athena
借助 Amazon Athena，我们的任何开发人员都可以使用 SQL 查询我们存储在 Amazon S3 上的所有数据，而无需担心基础设施或大数据处理系统的知识。
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