AWS 推出 Amazon Athena-ESG跨境

西雅图-- Amazon.com 旗下公司（纳斯达克股票代码：AMZN）今天宣布推出 Amazon Athena，这是一种无服务器查询服务，可以轻松地直接在 Amazon Simple Storage Service 中分析数据(Amazon S3) 使用标准 SQL。只需在 AWS 管理控制台中单击几下，客户就可以将 Amazon Athena 指向他们存储在 Amazon S3 中的数据，并开始使用标准 SQL 运行查询并在几秒钟内获得结果。使用 Amazon Athena，无需管理和调整集群，无需设置或管理基础设施，客户只需为他们运行的查询付费。 Amazon Athena 可自动扩展（并行执行查询），因此即使处理大型数据集和复杂查询，结果也很快。要开始使用 Amazon Athena，请访问 。

“在 mParticle，我们收集和处理大量数据。我们希望我们所有的客户都能够使用 SQL 等简单语言处理原始数据”

Amazon Redshift 和 Amazon EMR 等 AWS 分析服务使各种规模的公司都可以访问 PB 级分析。使用 Amazon Redshift，客户可以对大量结构化数据执行复杂的查询并获得超快的性能。对于非结构化数据，Amazon EMR 可以使用流行的分布式框架（如 Apache Spark、Presto、Hive 和 Pig）快速且经济高效地处理和分析动态可扩展集群中的大量数据。虽然这些服务可扩展且功能强大，足以处理最大和最复杂的大数据应用程序，但许多客户还希望能够非常快速地对存储在 Amazon S3 中的数据（例如 Web 日志、点击流和原始事件文件）运行查询，而无需必须启动、配置和管理 Hadoop 集群或数据仓库。现在，借助 Amazon Athena，分析存储在 Amazon S3 中的数据就像编写 SQL 查询一样简单。 Amazon Athena 使用具有完整标准 SQL 支持的 Presto，并使用各种标准数据格式，包括 CSV、JSON、ORC 和 Parquet。而且，虽然 Amazon Athena 非常适合快速、即席查询并与 Amazon QuickSight 集成以实现轻松可视化，但它还可以处理复杂的分析，包括大型联接、窗口函数和数组。由于 Amazon Athena 使用多个可用区中的计算资源执行查询并使用 Amazon S3 作为底层数据存储，因此它具有高度可用和持久性，数据在每个设施中的多个设施和多个设备中冗余存储。

“在过去几年中，AWS 构建了一套全面的大数据服务，客户可以使用这些服务来完成从流数据实时分析到 PB 级数据仓库或 Spark 和 Hadoop 作业的所有工作——而且速度很快，可扩展且具有成本效益，”AWS 数据库、分析和人工智能副总裁 Raju Gulabani 说。 “对于数十万客户而言，Amazon S3 是他们的主要数据存储——拥有数十亿到数万亿个对象。客户经常问我们是否可以让任何人轻松地在 Amazon S3 中对他们的数据运行查询，而不必担心预置或管理服务器和集群。现在他们可以了。 Amazon Athena 的管理员绝对为零——任何可以编写 SQL 查询的人都可以在 Amazon S3 中分析他们的数据。 Amazon QuickSight 和 Amazon Athena 紧密集成，使客户无需编写 SQL 查询即可可视化他们的 Amazon Athena 查询结果。”

新闻集团首席技术官 Paul Cheesbrough 说：“我们是 AWS 的长期客户，并使用 Amazon Redshift 和 Amazon EMR 等服务来支持和推动整个公司的分析。我们获得了对 Amazon Athena 的早期访问权限，并且它已被证明是快速、易于使用且具有成本效益的。我们的工程师和分析师团队给予了我们很好的反馈，特别是关于 Amazon Athena 直接从 Amazon S3 查询的能力，我们对该服务的下一步发展感到兴奋。”

LiveIntent 是一个专注于电子邮件渠道的基于人的营销和广告平台，每月通过 1,300 家顶级出版商发送的电子邮件，帮助 1,100 多个品牌向 1.45 亿人提供营销和广告。 “LiveIntent 平台每天收集和处理数亿个事件。我们不断挑战自己，以构建和扩展平台，以提供更快、更便宜的数据访问，从而为我们的客户提供更好、更快的洞察力，”LiveIntent 工程执行副总裁 Eric Raab 说。 “我们发现 Amazon Athena 比我们评估并决定立即利用其功能的任何其他解决方案都更快、更便宜。我们非常喜欢 Amazon Athena 的零管理，而且我们可以直接从 Amazon S3 查询多种格式，而无需加载。”

DataXu 帮助营销人员了解营销投资如何利用数据带来可盈利的客户关系。 “我们每秒处理超过 300 万个投标请求，这导致每天总共有 3PB 的传入数据。即使进行了压缩和缩减，这也会导致每天产生超过 180 TB 的日志，”DataXu 工程副总裁 Yekesa Kosuru 说。 “我们一听说 Amazon Athena 就开始使用它，并且喜欢它的简单性、速度和按查询付费的定价模式。 Amazon Athena 使我们能够查询存储在 Amazon S3 上的整个数据集，而无需管理基础设施。因为没有什么需要管理的，而且我们只为每次查询付费，所以我们正在整个公司积极部署 Amazon Athena。”

Gunosy 是日本领先的新闻管理应用程序提供商。 “我们尽快开始使用 Amazon Athena，并且印象深刻的是，即使在预览版中，Amazon Athena 的速度也比我们一直使用的系统要快——即使它直接从 Amazon S3 查询数据，”Gunosy 数据科学家 Yosuke Abe 说。 “我们正在积极地将工作负载迁移到 AWS，因此我们可以将 Amazon Athena 置于我们分析平台的核心。”

Japan Taxi 是一款交通应用程序，每月有 200 万活跃用户。 “将数据放入 Amazon S3 并在 Amazon Athena 中使用标准 SQL 进行查询的能力令人难以置信，”Japan Taxi 首席技术官 Kazuhiri Iwata 说。 “使用 Amazon Athena，我们不必加载数据，因为该服务可以就地查询数据。现在，我们的任何开发人员都可以以最低的成本以最精细的分辨率查询数据——使我们能够让每个需要它的人轻松访问我们的数据。由于 Amazon Athena 使用开源格式，我们还可以在相同数据上使用其他解决方案，例如 Amazon EMR，从而轻松实现互操作性。而且，由于 Amazon Athena 不需要管理，我们能够立即开始。”

mParticle 允许移动应用程序开发人员收集并理解他们的数据。 “在 mParticle，我们收集和处理大量数据。我们希望我们的所有客户都能够使用 SQL 等简单语言处理原始数据，”mParticle 首席技术官 Michael Katz 说。 “我们一听说 Amazon Athena，就立即选择了它，因为使用标准 SQL 快速分析大量数据的能力对我们很有吸引力。使用 Amazon Athena，我们立即开始，按查询付费，查询运行迅速。我们喜欢 ANSI-SQL 兼容性，并且它可以查询文本和列格式。”

纳斯达克的技术为 50 个国家的 70 多个市场和全球十分之一的证券交易提供支持。 “基于创新愿景和颠覆传统，我们一直在寻找新的方法来提高效率，并在我们所有市场的业务领域获得新的洞察力。鉴于数据对我们业务的成功至关重要，我们总是对新工具感兴趣，以分析我们存储在 Amazon Redshift、Amazon S3 和其他来源中的数据，”纳斯达克公司首席架构师 Nate Sammons 说。我们希望扩展我们的 Amazon Redshift 数据仓库并构建安全、经济高效的长期数据存储。我们选择 Amazon S3 进行存储并选择 Presto 作为查询和分析系统的一部分，因为它具有 ANSI-SQL 兼容性和快速的性能。我们预计 Amazon Athena 将通过消除对集群的需求并允许我们所有的分析师快速查询 Amazon S3 中的数据来帮助我们进一步推进这一想法。”

JW Player 是世界上最受欢迎的视频播放器之一，也是领先的数字和移动视频解决方案公司，在所有设备（OTT、手机、平板电脑和台式机）的超过 200 万个网站上直播，每月独立观看次数超过 13 亿次. “我们使用多种平台来支持 JW Analytics Dashboard，它提供分析来衡量大型数据集的内容性能。我们每天定期接收超过 4 亿个事件，并且一直在寻找能够简化处理大型数据集，同时降低成本和复杂性的解决方案，”JW Player 工程副总裁 Rick Okin 说。 “Amazon Athena 为我们提供了一个易于使用、快速且具有成本效益的零管理解决方案。我们喜欢这样一个事实，即我们可以将数据放在 S3 中，使用 Apache Parquet 等开放格式来实现与堆栈的其余部分的互操作性，并运行 SQL 查询，而无需担心集群或数据仓库。”

Tableau 帮助人们查看和理解数据。 Tableau 首席开发官 Andrew Beers 表示：“我们的使命是让尽可能多的人掌握数据，以便他们能够据此采取行动并对周围的世界产生影响。” “我们与 AWS 合作了很长时间，并与 Amazon Redshift、Amazon EMR 和 Amazon RDS 进行了原生集成。我们也很高兴地宣布支持 Amazon Athena。结合使用 Tableau 和 Amazon Athena，客户可以交互式、经济高效地可视化 Amazon S3 中的所有数据，并且无需管理基础设施。”

客户可以通过 AWS 管理控制台开始使用 Amazon Athena。 Amazon Athena 目前在美国东部（弗吉尼亚北部）和美国西部（俄勒冈）区域可用，并将在未来几个月扩展到其他区域。

关于亚马逊网络服务
10 年来，Amazon Web Services 一直是世界上最全面、应用最广泛的云平台。 AWS 在美国、澳大利亚、巴西、中国、德国的 14 个地理区域的 38 个可用区 (AZ) 中为计算、存储、数据库、分析、移动、物联网 (IoT) 和企业应用程序提供 70 多项功能齐全的服务，爱尔兰、日本、韩国、新加坡和印度。 AWS 服务受到全球超过 100 万活跃客户的信赖——包括发展最快的初创公司、最大的企业和领先的政府机构——为他们的基础设施提供支持、使其更加敏捷并降低成本。

关于亚马逊
亚马逊遵循四项原则：以客户为中心而非以竞争对手为中心、对发明的热情、对卓越运营的承诺以及长期思考。客户评论、一键购物、个性化推荐、Prime、亚马逊物流、AWS、Kindle Direct Publishing、Kindle、Fire 平板电脑、Fire TV、亚马逊 Echo 和 Alexa 是亚马逊率先推出的一些产品和服务。

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