如何断定PMax表示后果

Google更新主动化广告类型：PerformanceMax广告系列很多卖家都不是太熟习，虽然是主动化广告但是投放后如何断定其表示呢？

首先，在对比之前，我们需要暂停与后果更大化广告相对应的原始智能购物广告，然后期待1-2周的学习期（不包含对比）。然后对比以下指标，并思考分析中的转化延迟。

参考数据指标：

●目的广告支出回报率ROAS(可将平均ROAS列为参考实际目的)

●转化价值

●预算利用率。

账户后果分为两个基本情形：

第一种：后果幻想的情形：

子情形1：广告系列在3~1周内起量，并在10~15天内到达相对稳固的后果。

子情形2：PMax系列的实际ROI优于SSC/TROAS。

在上述两种情形下，建议通过PMax 推出更多的产品类别和 /地域，并将预算从SSC逐步转移到PMax（下降SSC预算）。

子情形3：后果好，但需要在数据分析和报告层面有更多的维度进行分析和证明。

第二种：还有优化空间的情形：

子情形1：PMaxROI低于SSC。

请细心检讨是否遵守更佳实践，也可选择另一类产品/地理地位 3~6周。

子情形2：与SSC重叠。

首先，检讨自己是否遵守了更佳实践（预算/出价）。其次，减少PMax与SSC的冲突，如尝试PMax推出Zombieoffer或季节性促销等；尝试应用SSC，与PMax不同，在新 和地域尝试PMax。

子情形3：不能扩量，预算不能花完。

检讨是否是已知问题。

子情形4：表示不稳固。

避免频繁更改设置，并联系客户经理提高解决。

以上就是小编整理的断定PMax表示后果的办法，希望对你有所帮助。

声明：本文系作者独立观点，不代表ESG跨境立场。文中涉及的平台规则、费率及出海政策具有时效性，实际运营请以平台官方最新公布为准。如有版权争议、内容勘误或业务交流，欢迎随时与我们联系。