数据化运营VS经验化运营-ESG跨境

数据化运营VS经验化运营

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文 : 娜姐amznajie

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“数据化运营”概念随着大数据时代的到来被炒得越来越火热，提到数据分析、数据运营让很多产品、运营新人觉得瞬间高大上很多。亚马逊运营也是一样，是否也需要采用数据化运营的方式呢将数据化运营与经验化运营进行对比，我们就知道答案了

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1.概念对比

a.经验化运营

经验化运营依赖的是从业者的相关业务经验和判断能力，其特点是应用速度快，技术要求低，且运营效率随运营者从业时间的增加而提升，往往经验运营得到的会是模棱两可的方案，而数据化运营则是有理有据。

b.数据化运营

通过数据化的工具、技术和方法，对运营过程中的各个环节进行科学的分析，为数据使用者提供专业、准确的行业数据解决方案，从而达到优化运营效果和效率、降低运营成本、提高效益的目的。数据化运营旨在解决经验化运营无法精确处理的问题。

2.选品方面的区别

a.经验化运营选品

经验化选品的逻辑一般是：从竞争者角度去了解市场需求；以顾客角度去了解市场需求，一般而言，选择这种方式的运营者，他们拥有一定的市场经验和产品经验。

①竞争者角度去了解市场需求

了解竞争者角度来选品，一般也就是通过亚马逊、速卖通等各种海外平台，去查看排名，了解最为热销的产品或者款式。

②顾客角度去了解市场需求

采用这种选品方式，一般会选择QA和review来查看买家对这款产品的真实体验和要求。

b.数据化选品

数据化选品的选品首先要确认选品的参数；再进行数据分析；最后找到潜力爆款。

①确定选品参数

很多的运营开始接触数据化选品以后，抓几十万个数据进行分析，非常耗时耗力，有可能效率非常低，所以要确定一个选品参数。参数范围可以是类目排名前100的产品；或者是同一款式的产品的不同排名以100个产品为参数。

或者是同一个关键词下的排名在首页的产品作为参数。

②进行数据分析

无论采取何种的方式去获得选品的数据，最主要的是我们要将数据进行整合，数据是我们拿钱和精力换来的，所以都是至关重要的。

③确定潜力爆款

潜力爆款如何确定，又或者说数据分析之后，到底什么样的数据才是值得我们所采纳的呢

我们选品数据挖掘中一定要注意这几个维度：

售价：最好介于 10～50 美金，尽量不要低于 10 美金，利润低，运营难度大

重量：最好介于 1～2 磅，减少物流与仓储成本

市场容量：商品在大分类排名在 5000 以内；前三名关键字一个月搜索量是否超过 10 万；看下其他平台，如 eBay 是否也有类似产品在售

商品质量：商品坚固耐用，不容易破损或是变形，特别是运输途中，易碎的产品需要更加的注意

review 数量：商品搜索第一页至少包含 2～3 个商品其Review 是低于50 个的

利润率：最好不要低于15%，所以定价时要考虑清楚整体的运营思路，以免上架之后因为利润问题导致最后放弃产品

其他的方面，大家具体的可以看上文表格噢~~

3.优化方面的区别

a.经验化运营的优化

经验化运营有两大法宝，一个是SEO，一个是CPC或PPC广告，在自然流量和广告流量里最重要的又涉及到比如关键字和广告竞价，所以会非常着重与优化和CPC广告分析。

b.数据化运营的优化

亚马逊数据化运营可以搭建成熟的数据化产品优化体系，市场分析和数据化选品，市场分析就是通过review去观看微观市场，通过谷歌趋势推断宏观市场。

通过广告报表、后台等数据进行分析，这样可以将展现好的关键词留下进行listing的优化，展现不好的关键词直接舍弃。

好啦，今天就分享到这里了哦，有什么运营问题大家可以加娜姐微信私聊噢~~

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