阿里云DTS原理,阿里云ecs云服务器镜像-ESG跨境

阿里云DTS原理,阿里云ecs云服务器镜像

阿里云DTS原理

系统架构

架构说明

系统高可用

数据传输服务内部每个模块都有主备架构，保证系统高可用。容灾系统实时检测每个节点的健康状况，一旦发现某个节点异常，会将链路秒级切换到其他节点。

数据源地址动态适配

对于数据订阅及同步链路，容灾系统还会监测数据源的连接地址切换等变更操作，一旦发现数据源发生连接地址变更，它会动态适配数据源新的连接方式，在数据源变更的情况下，保证链路的稳定性。

数据迁移基本原理

数据迁移提供多种迁移类型：结构对象迁移、全量数据迁移及增量数据迁移。如果需要实现不停服迁移，需要选择结构对象迁移、全量数据迁移和增量数据迁移。

对于异构数据库之间的迁移，DTS会从源库读取结构定义语法，根据目标数据库的语法定义，将语法重新组装成目标数据库的语法格式，并导入到目标实例中。

全量数据迁移过程持续较久，在这过程中，源实例不断有业务写入，为保证迁移数据的一致性，在全量数据迁移之前会启动增量数据拉取模块，增量数据拉取模块会拉取源实例的增量更新数据，并解析、封装、存储在本地存储中。

当全量数据迁移完成后，DTS会启动增量日志回放模块，增量日志回放模块会从增量日志读取模块中获取增量数据，经过反解析、过滤、封装后迁移到目标实例，从而实现增量数据迁移。

实时同步基础原理

实时同步功能能够实现两个数据源之间的增量数据实时同步。DTS将陆续支持OLTPgt;OLAP的数据实时同步。

同步链路的创建过程如下：

同步初始化

将源实例的历史存量数据在目标实例初始化一份。

增量数据实时同步

当初始化完成后进入两边增量数据实时同步阶段，该阶段DTS将实现源实例和目标实例的数据动态同步。

增量数据实时同步过程，DTS的底层实现模块主要包括：

日志读取模块

日志读取模块从源实例读取原始数据，经过解析、过滤及标准格式化，最终将数据在本地持久化。日志读取模块通过数据库协议连接并读取源实例的增量日志。如果源数据库为RDS MySQL，那么数据抓取模块通过Binlog dump协议连接源库。

日志回放模块

日志回放模块从日志读取模块中请求增量数据，并根据用户配置的同步对象进行数据过滤，然后在保证事务时序性及事务一致性的前提下，将日志记录同步到目标实例。

DTS具备日志读取模块、日志回放模块的高可用，DTS容灾系统一旦检测到链路异常，就会在健康服务节点上断点重启链路，从而有效保证同步链路的高可用。

数据订阅基础原理

数据订阅支持实时拉取RDS实例的增量日志，用户可以通过DTS提供的SDK数据订阅服务端来订阅增量日志，同时可以根据业务需求，实现数据定制化消费。

DTS服务端的日志拉取模块主要实现从数据源抓取原始数据，通过解析、过滤、标准格式化等流程，最终将增量数据在本地持久化。

日志抓取模块通过数据库协议连接并实时拉取源实例的增量日志。例如源实例为RDS MySQL，那么数据抓取模块通过Binlog dump协议连接源实例。

日志拉取模块及下游消费SDK的高可用：

DTS容灾系统一旦检测到日志拉取模块出现异常，就会在健康服务节点上断点重启日志拉取模块，保证日志拉取模块的高可用。

DTS支持在服务端实现下游SDK消费进程的高可用。用户同时对一个数据订阅链路，启动多个下游SDK消费进程，服务端同时只向一个下游消费推快递增量数据，当这个消费进程异常后，服务端会从其他健康下游中选择一个消费进程，向这个消费进程推快递数据，从而实现下游消费的高可用。

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