Frequentlyboughttogether如何发生？

Frequentlyboughttogether如何发生？

简而言之，一个消费者购置A和B产品，或即使没有实际购置，只是在购物车中同时购置两种产品，这两个行动产生多次后，亚马逊推荐算法将它们联系起来，形成购置组合。这时打开A产品的产品页面，图片下面将显示与B产品的F 购置搭配，那么A产品相对于B产品来说是流量入口。但是B产品并不相反，即是A产品的F ，因为如果有C产品、D产品和B产品的共同购置频率都高于A和B产品，那么B在F 栏中所显示的差异是C、D产品的搭配。这时若C产品实际购置时，则仍为B频率更高。所以B仍然涌现在C的产品页面F 中。

结果表明，一种产品页面的F 栏仅显示两种共同购置的产品，但只要一种产品与足够多的产品共同购置，且推荐排名均较前，则该产品可获得多个产品页面的F 地位作为其流量入口。

这种逻辑有必定的懂得难度，但相信已经有卖家读到了其中的无限商机：获得F 定位产品，因其高转化率、高流量的特征，带来了强者恒强的马太效应。F 一旦成为某一产品的F ，只要不是因为账户问题或断货等原因损失了这个地位，那么除非有大批爆款来取代，否则享有这一F 地位的产品将持续享有流量和订单，并且越来越稳定地占领这个坑位。

这一地位如此的关键，为什么很少有出售商利用这一原则进行操作？因为，过去卖家只会在前台看到自己的流量分享给了哪个F 产品，而不知道自己是哪一种产品F ，并正在接收它的流量。

所以即使有卖家意识到F 的价值，也只能被动地参与推荐机制，无法自动地进行精致化运作。

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