你知道亚马逊A9算法的工作方式吗？

如果你是做亚马逊平台的，那千万别说自己不懂得Amazon的A9搜索引擎算法。我们知道Google拥有核心排名算法和其它几种能够满足特定须要的算法，同样，Amazon也有相似的搜索算法，称为A9算法，它是Amazon用来决议产品在搜索成果中排名的体系。

A9还包含Amazon应用的其他技巧，如广告、交叉出售、Amazon运用的图像匹配、产品问答等。

Amazon说明的A9算法是:

A9就是客户眼中的相干性，我们尽力为用户争夺更好的成果。一旦肯定哪些产品最匹配客户的查询，亚马逊的A9排名算法就会给他们打分，把最相干的成果出现给用户。我们的排名算法会主动学习联合多种相干功效。目录的构造化数据为我们供给了很多这样的相干功效，我们从过去的搜索模式中学习并适应客户的主要内容。

很多Amazon卖家都很清晰A9算法的主要性。ASIN是很多卖家应用的黑帽Amazon SEO技巧，大批的虚伪评论，以及内容反复或内容不符合请求的ASIN。如果Amazon上充满着这些垃圾listing，无论是对Amazon本身，还是对花费者，甚至是正规卖家，都是非常不利的。

A9算法的作用是什么？

A9将在listing内容中找到的症结词(题目、五点描写、长描写、后端症结词等)编入索引，并综合斟酌产品和拜访者的其他信息，如:

1.用户的个人特点，如年纪和性别；

2.用户在Amazon上的阅读和购置历史；

3.每一种产品的出售历史和平均评星；

这可以通过与许多其他数据点一起应用来供给更佳成果。A9还将依据搜索查询以列表或网格格局重新排序搜索成果。

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