AWS 宣布全面推出 Amazon QuickSight Q-ESG跨境

西雅图--今天，Amazon Web Services, Inc. (AWS)，一家公司（纳斯达克股票代码：AMZN）宣布全面推出 Amazon QuickSight Q，这是 Amazon QuickSight 中的一项新功能，可让组织中的任何人都能够使用自然语言提出业务问题，并通过相关可视化获得准确答案，帮助他们从数据中获得洞察力。 Amazon QuickSight Q 不依赖预构建的仪表板或报告来提供可视化效果，因此商业智能 (BI) 分析师无需在每次出现新的业务问题时更新仪表板，因此任何人都可以在几秒钟内提出问题并收到视觉答案.客户可以使用易于使用的编辑器轻松改进 Amazon QuickSight Q 理解问题（并由此生成答案）的方式，从而无需在用户以自然语言提出数据问题之前进行复杂的数据准备。 Amazon QuickSight Q 使用机器学习来解释问题的意图并分析正确的数据以快速为业务问题提供准确的答案。 Amazon QuickSight Q 还为关键短语和业务术语提供自动完成建议，并自动执行拼写检查和首字母缩写词/同义词匹配，因此用户不必担心拼写错误或记住其数据的确切业务术语。使用 Amazon QuickSight Q 没有前期承诺，客户只需为用户或查询的数量付费。要开始使用 Amazon QuickSight Q，请访问 。

“借助 Amazon QuickSight Q，我们为比以往更多的人提供了挽救生命的安全分析”

公司希望在决策过程中更多地以数据为驱动力，但传统 BI 解决方案的成本和复杂性使大多数公司无法将其数据以有意义的方式发挥作用。例如，公司希望通过数据洞察来支持高速决策，例如是否根据实时趋势调整价格。为了应对这一挑战，许多客户使用 Amazon QuickSight，这是一种为云构建的可扩展、无服务器、可嵌入、支持机器学习的 BI 服务，可以轻松快速地创建和发布交互式 BI 仪表板。客户喜欢 Amazon QuickSight 能够以通俗的语言自动解释和描述 BI 仪表板中的数据的含义，但这些客户也希望任何用户能够以通俗的语言就其数据提出业务问题并获得准确的答案和相关的可视化。虽然一些 BI 工具和供应商已尝试解决这一挑战，但现有方法要么要求 BI 团队花费数月时间提前准备和建模数据，要么牺牲准确性和相关性以加快获得可视化的速度。对于只想快速从数据中获得高度相关洞察的客户来说，这些权衡都不是理想的选择。

Amazon QuickSight Q 让任何人都可以访问强大的分析功能，能够以自然语言向他们的数据提出业务问题，并在几秒钟内通过相关可视化获得准确的答案。要提出问题，用户只需将其输入到 Amazon QuickSight Q 中。当用户开始使用自然语言输入问题时，Amazon QuickSight Q 会为关键短语和业务术语提供自动完成建议，因此用户无需担心拼写错误或记住业务数据中的确切条款。 Amazon QuickSight Q 使用机器学习（自然语言处理、模式理解和语义解析以生成 SQL 代码）来自动理解业务数据之间的含义和关系，为用户提供准确的答案和相关的可视化，以在几秒钟内响应问题 — 解放 BI每次用户有新问题时更新计算、视觉效果、报告和仪表板的耗时任务。易于使用的编辑器允许客户改进 Amazon QuickSight Q 理解问题的方式，无需在用户以自然语言提出数据问题之前进行复杂的数据准备。由于 Amazon QuickSight Q 不依赖于预构建的控制面板和报告，用户可以探索他们的所有数据，而不仅限于只提出一组特定的问题，从而在几秒钟内为最终用户提供他们需要的洞察力。为 Amazon QuickSight Q 提供支持的机器学习模型针对来自各个领域（销售报告、广告和营销、金融服务、医疗保健和体育分析）的数据进行了预训练，因此它还可以理解复杂的商业语言并提供准确的答案和可视化。例如，销售用户可以问：“我的销售跟踪配额如何？”或者零售客户可以问，“按地区划分的每周销量最高的产品是什么？” Amazon QuickSight Q 让 BI 团队能够深入了解最终用户最常希望回答的问题，以便他们可以改进其数据模型和控制面板。 Amazon QuickSight Q 还根据用户选择的自动完成短语随着时间的推移不断改进。借助 Amazon QuickSight Q，即使是组织中最非技术性的用户现在也可以轻松地以自然语言提出数据问题并在几秒钟内收到视觉答案，让任何人都能从 BI 可视化中受益，并使组织能够从Amazon QuickSight Q 提供的业务洞察力。

“客户喜欢 Amazon QuickSight 让他们能够在没有数据科学经验的情况下轻松执行高级分析，并且他们以令人惊讶和愉快的方式使用它，”AWS 业务分析副总裁 Matt Wood 说。 “现在，借助 Amazon QuickSight Q，组织内的任何人都可以提出自然语言问题并获得高度相关的答案和可视化。第一次，任何人都可以利用数据的全部力量做出快速、可靠、数据驱动的决策，从而更有效地进行规划，并对最终用户做出更快的响应。”

Amazon QuickSight Q 目前支持英语提问，并且今天向在美国东部（俄亥俄）、美国东部（弗吉尼亚北部）、美国西部（俄勒冈）、欧洲（法兰克福）、欧洲（爱尔兰）和欧洲（伦敦），即将在其他 AWS 区域推出。

美国国家橄榄球联盟（NFL）是世界上最高级别的美式橄榄球，是由32支球队组成的职业美式橄榄球联盟。 NFL 使用 AWS 为 Next Gen Stats 提供支持并跟踪复杂数据，包括球员速度、场地位置和运动模式。 “Amazon QuickSight Q 让数据专家和新手都能在 Next Gen Stats 中获得更加无缝和直观的体验。内容创作者现在将能够像问别人一样提出问题，并获得清晰且可定制的视觉答案作为回报，”NFL NFL Next Gen Stats 总监 Michael Chi 说。 “QuickSight Q 能够通过超越传统的商业智能用户界面显着扩展我们的研究应用程序的用户群，允许用户从语义而不是技术上思考问题。 NFL 球队将能够在赛前快速获得做出决定所需的答案，而 NFL 网络和广播制作人将能够 无需技术培训即可获得讨论点的实时游戏统计数据。我们期待着扩大 QuickSight Q 的使用范围，让每个人都更容易访问 Next Gen Stats。”

PeopleScout 是全球领先的招聘流程外包解决方案供应商，管理支持劳动力总需求的人才解决方案。 “将 Amazon QuickSight Q 添加到 Affinix Analytics 是我们屡获殊荣的平台，它为客户提供洞察力和运营指标以推动整个招聘过程中的业务决策，这将减少分析数据所需的人工工作，增强客户和交付能力PeopleScout 产品高级副总裁 Anna Turner 说：“团队做出数据驱动的决策，优化人才流程，同时为候选人提供一流的体验。 “作为技术驱动世界中的消费者，我们希望我们所做的一切都能获得按需体验。借助 Amazon QuickSight Q，我们很高兴能够借助 Affinix Analytics 在几秒钟内通过按需回答和数据可视化为业务用户带来同样的体验。”

关于亚马逊网络服务

15 年来，Amazon Web Services 一直是世界上最全面、被广泛采用的云产品。 AWS 一直在不断扩展其服务以支持几乎任何云工作负载，现在它拥有 200 多项功能齐全的服务，用于计算、存储、数据库、网络、分析、机器学习和人工智能 (AI)、物联网 (IoT) 、移动、安全、混合、虚拟和增强现实（VR 和 AR）、媒体和应用程序开发、部署和管理，来自 25 个地理区域内的 81 个可用区，并宣布计划在 24 个可用区和另外 8 个 AWS 区域澳大利亚、印度、印度尼西亚、以色列、新西兰、西班牙、瑞士和阿拉伯联合酋长国。数以百万计的客户（包括发展最快的初创公司、最大的企业和领先的政府机构）信任 AWS 来支持他们的基础设施、变得更加敏捷并降低成本。

关于亚马逊

亚马逊遵循四项原则：以客户为中心而非以竞争对手为中心、对发明的热情、对卓越运营的承诺以及长期思考。亚马逊努力成为地球上最以客户为中心的公司、地球上最好的雇主和地球上最安全的工作场所。客户评论、一键购物、个性化推荐、Prime、亚马逊物流、AWS、Kindle Direct Publishing、Kindle、Career Choice、Fire 平板电脑、Fire TV、亚马逊 Echo、Alexa、Just Walk Out 技术、亚马逊工作室和 The Climate承诺是亚马逊开创的一些东西。

点击咨询现在有哪些新兴平台值得关注 >>>

特别声明：以上文章内容仅代表作者本人观点，不代表ESG跨境电商观点或立场。如有关于作品内容、版权或其它问题请于作品发表后的30日内与ESG跨境电商联系。