AWS 宣布全面推出由 AWS 设计的 Graviton2 处理器提供支持的 Amazon EC2 X2gd 实例-ESG跨境

西雅图--今天，Amazon.com 旗下公司（纳斯达克股票代码：AMZN）宣布全面推出 Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) X2gd 实例，这是下一代内存——由 AWS 设计的基于 Arm 的 Graviton2 处理器提供支持的优化实例。与当前一代基于 x86 的 X1 实例相比，新的 X2gd 实例利用 AWS Graviton2 处理器提供高达 55% 的性价比，同时与其他基于 Graviton2 的实例相比，每个 vCPU 的内存也增加了。 X2gd 实例的更高性能和额外内存使客户能够更有效地运行内存密集型工作负载，例如内存数据库、关系数据库、电子设计自动化 (EDA) 工作负载、实时分析和实时缓存服务器。使用 X2gd 实例没有最低承诺或预付费用，客户只需为使用的计算量付费。要开始使用 X2gd 实例，请访问 .

“硅 IP 的设计、验证和实施是从想法到批量生产的成品之间最关键的阶段，我们测量到在基于 Arm 的 Graviton2 驱动的 X2gd 云上运行时，EDA 工作负载的性能提升了 45%与上一代 X1 实例相比。”

自 2020 年 5 月推出以来，与当前一代基于 x86 的实例相比，由 AWS 设计的基于 Arm 的 AWS Graviton2 处理器提供支持的 Amazon EC2 实例为广泛的工作负载为客户提供了高达 40% 的性价比。 Domo、Formula One、Honeycomb.io、Intuit、LexisNexis Risk Solutions、Nielsen、NextRoll、Redbox、SmugMug、Snap 和 Twitter 等客户已经看到在生产环境中运行基于 AWS Graviton2 的实例显着提高了性能并降低了成本。此外，包括 Amazon Elastic Container Service、Amazon Elastic Container Registry、Amazon Elastic Kubernetes Service、AWS CodeBuild、AWS CodeCommit、AWS CodePipeline、AWS CodeDeploy、Amazon CloudWatch、Amazon ElastiCache 和 Amazon Elastic Map Reduce 在内的许多流行 AWS 服务现在都支持 AWS Graviton2-基于实例的客户使用底层 EC2 实例的性价比最高可提高 40%。随着广泛的操作系统和独立软件供应商生态系统的支持越来越多，Arm 处理器已成为主流，现在客户希望利用性能和成本节约优势来处理更多工作负载，包括要求更高内存的最苛刻工作负载。 vCPU。此外，还有其他客户只想使用更高的内存来扩展他们可以在 EC2 实例上运行的容器数量，以减少他们在计算上的总体支出。

如今，客户使用内存优化的 AWS Graviton2 驱动的 R6g 实例（与当前一代基于 x86 的 R5 实例相比，性价比高出 40%）来优化关系数据库和大数据分析等工作负载的性能和成本。对于内存数据库等需要更大内存占用的工作负载，客户通常使用基于 x86 的 X1 实例，与 R6g 实例相比，每个 vCPU 提供 2 倍的内存。新的 X2gd 实例使用 AWS Graviton2 处理器，每个 vCPU 提供的内存量与 X1 实例相同，但与当前一代基于 x86 的 X1 实例相比，性价比提高了 55%。 X2gd 实例在任何 Amazon EC2 实例中提供最低的每 GiB 内存成本，以支持内存数据库（例如 Redis、Memcached 等）、关系数据库（例如 MySQL、PostGreSQL 等）、数据仓库应用程序（例如Amazon Redshift) 和电子设计自动化 (EDA)。此外，随着越来越多的客户在 AWS 上运行容器以提高应用程序的可移植性和基础设施效率，X2gd 实例还使他们能够在单个实例上捆绑更多内存密集型容器化应用程序，以降低其总拥有成本。

AWS 亚马逊 EC2 副总裁 David Brown 表示：“事实证明，Graviton2 处理器非常受客户欢迎，因为它们显着提高了性能，同时还显着降低了各种工作负载的成本。” “与最新的 Graviton2 R6g 实例相比，新的 X2gd 实例的性价比比当前一代 X1 提高了 55%，每个 vCPU 的内存增加了一倍，新的 X2gd 实例提供了我们在 EC2 中提供的最低的每 GB 内存成本。 X2gd 实例使客户能够将其内存密集型工作负载整合到具有更少 vCPU 的实例上，并实现改变游戏规则的性能优势和成本节约。”

X2gd 实例加入了由 AWS Graviton2 实例提供支持的不断增长的 Amazon EC2 实例组合，包括 M6g/M6gd、C6g/C6gd/C6gn、R6g/R6gd 和 T4g 实例。 X2gd 实例还受益于 AWS Nitro 系统的使用，该系统是 AWS 设计的硬件和软件创新的集合，可简化隔离多租户、私有网络和快速本地存储的交付。 X2gd 实例可以按需购买、带有 Savings Plans、预留实例或 Spot 实例。 X2gd 实例最初在美国东部（弗吉尼亚北部）、美国东部（俄亥俄）、美国西部（俄勒冈）和欧洲（爱尔兰）推出，今年晚些时候将在其他地区推出。

SmugMug 是一个付费图片分享服务、图片托管服务和在线视频平台，用户可以在上面上传照片和视频。该公司为业余和专业摄影师销售数字和印刷媒体提供便利。 “SmugMug 运营着两个非常大的在线照片平台，SmugMug 和 Flickr，使超过 1 亿会员能够安全地存储、搜索、分享和销售数百亿张照片，”SmugMug 运营总监 Andrew Shieh 说。 “去年，我们能够通过简单的重新编译将我们的缓存服务器转换为 r6gd.8xlarge 实例，并享受 33% 的价格优势和改进的延迟。新 X2gd 实例的大内存占用使我们能够将缓存整合到与我们的工作负载非常匹配的实例上，从而将每个实例的成本和每 GB RAM 的成本额外降低 28%。”

作为标准普尔 500 指数公司，新思科技长期以来一直是电子设计自动化 (EDA) 和半导体 IP 领域的全球领导者，并提供业界最广泛的应用安全测试工具和服务组合。首席安全官 Deirdre Hanford 表示：“Synopsys 的客户越来越多地利用云来扩展和加速我们用于片上系统 (SoC) 设计流程的产品组合中的应用程序，包括验证、库表征、模拟和数字设计实施流程。新思。 “我们的主打产品，例如 Synopsys 的 VCS 功能验证解决方案，经过优化，可以利用 AWS 基于 Graviton2 的 X2gd 实例中引入的先进硬件性能和内存，使我们的客户能够加速 SoC 验证和设计。”

Arm 是半导体设计和硅知识产权开发和许可领域的全球领导者。 Arm 生产力工程主管 Mark Galbraith 表示：“技术已在所有行业中无处不在，推动了在更短的时间内对更多计算产品的需求，同时使用更少的资源来保持低成本。” “硅 IP 的设计、验证和实施是从想法到批量生产的成品之间最关键的阶段，我们测量到在基于 Arm 的 Graviton2 驱动的 X2gd 云上运行时，EDA 工作负载的性能提升了 45%与上一代 X1 实例相比。”

亚马逊公司 Annapurna Labs 是 AWS 的芯片开发部门，负责设计 AWS Nitro System、AWS Graviton 处理器、AWS Inferentia 芯片和 AWS Trainium 芯片。 Annapurna Labs 副总裁兼杰出工程师 Nafea Bshara 表示：“到目前为止，在 Annapurna Labs，我们几乎所有的芯片模拟和验证都在基于 Graviton2 的 R6g 实例上运行。 “借助新的 X2gd 实例，我们能够在相同实例大小的情况下将全芯片和集群级模拟的数量增加一倍，从而使我们能够在降低成本的同时实现两倍的输出。”

关于亚马逊网络服务

15 年来，Amazon Web Services 一直是世界上最全面、应用最广泛的云平台。 AWS 一直在不断扩展其服务以支持几乎任何云工作负载，现在它拥有 200 多项功能齐全的服务，用于计算、存储、数据库、网络、分析、机器学习和人工智能 (AI)、物联网 (IoT) 、移动、安全、混合、虚拟和增强现实（VR 和 AR）、媒体以及来自 25 个地理区域内的 80 个可用区 (AZ) 的应用程序开发、部署和管理，并宣布计划再增加 15 个可用区和另外 5 个可用区澳大利亚、印度、印度尼西亚、西班牙和瑞士的 AWS 区域。数以百万计的客户（包括发展最快的初创公司、最大的企业和领先的政府机构）信任 AWS 来支持他们的基础设施、变得更加敏捷并降低成本。

关于亚马逊

亚马逊遵循四项原则：以客户为中心而非以竞争对手为中心、对发明的热情、对卓越运营的承诺以及长期思考。客户评论、一键购物、个性化推荐、Prime、亚马逊物流、AWS、Kindle Direct Publishing、Kindle、Fire 平板电脑、Fire TV、亚马逊 Echo 和 Alexa 是亚马逊率先推出的一些产品和服务。

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