AWS 推出 Amazon Redshift Spectrum-ESG跨境

西雅图--（他们在 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 中的数据。借助 Redshift Spectrum，客户可以将 Amazon Redshift 的分析能力扩展到存储在其数据仓库中本地磁盘上的数据之外，以查询其 Amazon S3“数据湖”中的大量非结构化数据，而无需加载或转换任何数据。 Redshift Spectrum 应用复杂的查询优化，跨数千个节点扩展处理，因此结果很快——即使是大型数据集和复杂查询。要开始使用 Redshift Spectrum，请访问 。

Amazon Redshift 是 AWS 增长最快的服务之一，因为它允许客户对存储在高性能本地磁盘上的 PB 级结构化数据执行复杂的查询，并获得超快的性能——所有这些成本仅为传统数据仓库的十分之一。然而，随着数据存储成本的持续下降，客户越来越多地将大量数据存储在 Amazon S3“数据湖”中，包括可能永远不会进入数据仓库的非结构化数据。现在，借助 Redshift Spectrum，分析所有这些数据就像运行标准 Amazon Redshift SQL 查询一样简单。 Redshift Spectrum 使用客户已经使用的开放数据格式（包括 CSV、TSV、Parquet、Sequence 和 RCFile）直接查询 Amazon S3 中的数据，无需加载或转换。由于 Redshift Spectrum 支持与 Amazon Redshift 相同的 SQL 语法，因此客户可以使用他们现在使用的相同商业智能 (BI) 工具运行复杂的查询。他们还可以运行查询，这些查询涵盖本地存储在 Amazon Redshift 中的经常访问的数据，以及经济高效地存储在 Amazon S3 中的完整数据集。 Redshift Spectrum 会根据正在检索的数据自动扩展查询计算容量，因此针对 Amazon S3 数据的查询运行速度很快，无论是处理几 TB、PB 甚至是 EB 数据。

“客户包括 Amgen、Boingo Wireless、Electronic Arts、Hearst、Lyft、Nasdaq、Scholastic、TripAdvisor 和 Yahoo!正在成群结队地迁移到 Amazon Redshift，因为它利用 AWS 的规模来分析 PB 级的数据，其性能是老式数据仓库的十分之一，性能是其十倍。其中许多客户要求我们将 Amazon Redshift 的速度和灵活性扩展到数据仓库之外，以分析他们在 Amazon S3 中的所有数据，”AWS 数据库、分析和人工智能副总裁 Raju Gulabani 说。 “ Redshift Spectrum 正是这样做的，它通过让直接从 Amazon Redshift 查询 Amazon S3 中的 EB 级数据变得异常简单，从而提供了两全其美的优势。我们很高兴现在能够快速、简单地为各种规模的公司提供 EB 级分析。”

总部位于东京的 NTT DOCOMO 是日本最大的移动服务提供商，为超过 6800 万客户提供服务。 “我们的数据分析平台每天从各种内部和外部来源收集数十 TB 的日志数据，以帮助我们改善物流和营销运营。 NTT DOCOMO 高级副总裁兼创新管理部总经理 Mick Etoh 说，两年前迁移到 Amazon Redshift 使我们能够扩展到超过 10 PB 的未压缩数据，性能比之前的本地系统提高了 10 倍. “随着时间的推移，Redshift Spectrum 将使我们能够将分析的数据范围扩展到 100 PB。这确实改变了游戏规则，我们想不出世界上没有其他系统可以让我们到达那里。”

Time Inc. 是一家领先的内容公司，每月通过其跨平台的优质品牌组合吸引超过 1.5 亿消费者。 “作为一家媒体公司，我们从许多广告服务提供商那里收到大量数据。这些数据有多种格式，需要与我们自己的内部系统集成，以便我们的团队能够对其进行分析，”时代公司数据架构和工程总监 Vladimir Barkov 说。“ Redshift Spectrum 使我们能够直接在 Amazon S3 中以本机格式对我们的数据进行操作，而无需预处理或转换。现在，我们的数据管道更加简单，我们的执行时间也大大缩短了。”

Edmunds 向每月 2000 万访问者提供有关车辆的详细、不断更新的信息。 “与我们之前的本地数据仓库解决方案不同，Amazon Redshift 的可扩展性使我们能够支持不断增长的数据量，”Edmunds 运营和基础设施执行总监 Ajit Zadgaonkar 说。 “使用 Redshift Spectrum，我们不再需要考虑保留哪些数据进行分析以及丢弃哪些数据。我们现在可以直接对存储在 Amazon S3 中多年的数据运行真正的 SQL 查询。 Redshift Spectrum 在海量数据集上的快速性能是前所未有的。”

Yelp 将人们与当地优秀企业联系起来，并为他们提供 32 个国家/地区的深入评论。 “截至 2016 年 12 月 31 日，Yelp 每天在我们的 2400 万平均每月移动应用独立用户、6500 万平均每月移动网络独立访问者和 7300 万平均每月桌面独立访问者中产生数十亿个分析事件。我们向移动的转变强调了我们的Yelp 软件工程团队的技术负责人 Justin Cunningham 说，因为我们的移动应用程序用户的参与度是我们网站用户的十倍。 “ Redshift Spectrum 解锁了对我们的 Amazon S3 数据的分析访问，将大型数据集的洞察时间缩短至几秒。它将支持比我们今天提供的更多用例——多个团队现在可以使用 Amazon Redshift 和 Amazon EMR 查询相同的 Amazon S3 数据集。”

Recruit Technologies 在日本经营着一些最受欢迎的媒体品牌和广告资产。 “我们由 Recruit 的子公司提供的网络和移动资产每天产生数十亿个事件，我们分析这些事件以改进我们的业务，包括营销、业务规划和产品增强。我们于 2015 年迁移到 Amazon Redshift，以跟上我们业务中数据爆炸的步伐，”Recruit Technologies 数据管理部门经理 Satoshi Honmura 说。 “ Redshift Spectrum 将帮助我们进一步扩展，同时降低我们的成本。现在，我们的数据科学家可以针对 Amazon S3 中多年的历史数据运行复杂的查询，只需为他们运行的查询付费，而我们的数百名业务用户可以继续使用 Redshift 本地存储来针对更新的数据提供极快的性能。 ”

客户可以通过 AWS 管理控制台开始使用 Redshift Spectrum。 Amazon Redshift Spectrum 在美国东部（弗吉尼亚北部）、美国东部（俄亥俄）和美国西部（俄勒冈）区域可用，并将在未来几个月扩展到其他区域。

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11 年来，Amazon Web Services 一直是世界上最全面、应用最广泛的云平台。 AWS 为计算、存储、网络、数据库、分析、应用程序服务、部署、管理、开发人员、移动、物联网 (IoT)、人工智能 (AI)、安全、混合和企业应用程序提供 90 多项功能齐全的服务，来自美国、澳大利亚、巴西、加拿大、中国、德国、印度、爱尔兰、日本、韩国、新加坡和英国 16 个地理区域的 42 个可用区 (AZ)。 AWS 服务受到全球数百万活跃客户的信赖——包括发展最快的初创公司、最大的企业和领先的政府机构——为他们的基础设施提供支持、使其更加敏捷并降低成本。

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