AWS 宣布推出 AWS IoT TwinMaker-ESG跨境

拉斯维加斯--今天，在 AWS re:Invent 大会上，Amazon Web Services, Inc. (AWS) 是一家 , Inc. 公司（纳斯达克股票代码：AMZN），宣布推出 AWS IoT TwinMaker，这是一项新的服务，可使其更快、更开发人员可以更轻松地创建建筑物、工厂、工业设备和生产线等现实世界系统的数字双胞胎。数字双胞胎是物理系统的虚拟表示，这些系统会定期更新真实世界的数据，以模仿它们所代表的对象的结构、状态和行为。 AWS IoT TwinMaker 使开发人员可以轻松地集成来自多个来源（如设备传感器、摄像机和业务应用程序）的数据，并将这些数据组合起来以创建对真实环境进行建模的知识图。借助 AWS IoT TwinMaker，更多客户可以使用数字孪生构建反映现实世界系统的应用程序，以提高运营效率并减少停机时间。使用 AWS IoT TwinMaker 没有前期承诺或费用，客户只需为使用的 AWS 服务付费。要开始使用 AWS IoT TwinMaker，请访问 。

“作为我们开放生态系统的一部分，AWS 和西门子之间扩大的合作将扩大我们提供的服务范围，因此我们可以共同提供新的数字孪生解决方案，帮助我们的客户加速他们的数字化转型。”

工业公司从设备传感器、摄像机和业务应用程序（例如企业资源规划系统或项目管理系统）等来源收集和处理有关其设备和设施的大量数据。许多客户希望结合这些数据源来创建其物理系统的虚拟表示（称为数字孪生），以帮助他们模拟和优化运营绩效。但即使对于技术最先进的组织来说，构建和管理数字孪生也很困难。要构建数字双胞胎，客户必须手动连接来自不同来源的不同类型的数据（例如来自设备的时间序列传感器数据、来自摄像机的视频馈送、来自业务应用程序的维护记录等）。然后，客户必须创建一个知识图谱，提供对所有连接数据的通用访问，并将数据源之间的关系映射到物理环境。为了完成数字孪生，客户必须构建其物理系统（例如建筑物、工厂、设备、生产线等）的 3D 虚拟表示，并将真实世界的数据叠加到 3D 可视化上。一旦他们使用实时数据对现实世界的系统进行虚拟表示，客户就可以为工厂操作员和维护工程师构建应用程序，这些应用程序可以利用机器学习和分析来提取有关其物理系统实时运行性能的业务洞察力.由于所需的工作，绝大多数组织无法使用数字双胞胎来改善其运营。

AWS IoT TwinMaker 让创建现实世界系统的数字双胞胎变得更快、更容易。使用 AWS IoT TwinMaker，开发人员可以通过将 AWS IoT TwinMaker 连接到设备传感器、视频源和业务应用程序等数据源，快速开始构建设备、设备和流程的数字孪生。 AWS IoT TwinMaker 包含适用于 AWS IoT SiteWise、Amazon Kinesis Video Streams 和 Amazon S3 的内置连接器（或者客户可以为 Amazon Timestream 或 Snowflake 等数据源添加自己的连接器），以便轻松从各种来源收集数据. AWS IoT TwinMaker 自动创建一个知识图，该知识图结合并理解连接的数据源之间的关系，因此它可以使用来自被建模系统的实时信息更新数字孪生。客户可以将现有的 3D 模型（例如 CAD 和 BIM 文件、点云扫描等）直接导入 AWS IoT TwinMaker 以轻松创建物理系统（例如建筑物、工厂、设备、生产线等）的 3D 可视化，并将知识图谱中的数据叠加到 3D 可视化上以创建数字孪生。创建数字双胞胎后，开发人员可以使用适用于 Amazon Managed Grafana 的 AWS IoT TwinMaker 插件创建一个基于 Web 的应用程序，在工厂操作员和维护工程师用于监控和检查设施和工业系统的设备上显示数字双胞胎。例如，开发人员可以通过将来自工厂设备传感器的数据与运行中的各种机器的实时视频和这些机器的维护历史相关联来创建金属加工厂的虚拟表示。然后，开发人员可以设置规则以在检测到工厂熔炉中的异常情况（例如，温度阈值已超出）时提醒工厂操作员，并在工厂的 3D 表示上显示这些异常以及来自熔炉的实时视频，这可以帮助操作员在熔炉发生故障之前快速做出预测性维护决策。借助 AWS IoT TwinMaker，更多客户可以使用数字孪生构建应用程序来模拟其真实系统，从而提高运营效率并减少停机时间。

“客户很高兴有机会使用数字双胞胎来改进他们的运营和流程，但为不同的用例创建数字双胞胎和定制应用程序所涉及的工作是复杂、昂贵且令人望而却步的，”Michael MacKenzie 总经理说AWS IoT 经理。 “AWS IoT TwinMaker 包含大多数客户对其数字双胞胎所需的内置功能，例如连接到不同来源的数据、对物理环境进行建模以及使用空间上下文可视化数据。随着今天推出 AWS IoT TwinMaker，更多的客户现在可以全面了解他们的工业设备、设施和流程，以实时监控和优化他们的所有运营。”

AWS IoT TwinMaker 今天在美国东部（弗吉尼亚北部）、美国西部（俄勒冈）、亚太地区（新加坡）和欧洲（爱尔兰）推出预览版，即将在其他 AWS 区域推出。

Carrier Global 是健康、安全、可持续和智能建筑和冷链解决方案的领先供应商。 “今天，我们的目标已超出 HVAC 和制冷领域，并延伸到健康、安全和可持续的智能建筑的发展。通过我们的 Abound 平台，我们汇总了来自各种系统和传感器的建筑性能数据，为客户提供对其连接空间的实时洞察。为业主和运营商提供建筑物的数字双胞胎来增强这个平台一直是我们的首要任务。 “然而，这种能力的内部开发可能会变得困难、昂贵且缓慢。借助 AWS IoT TwinMaker，我们看到了显着加快 Abound 平台技术战略的关键推动力。 AWS IoT TwinMaker 将帮助我们的开发团队专注于快速创造差异化的客户成果，而不是繁重的数字孪生数据抽象和为我们的解决方案添加 3D 可视化。”

埃森哲是一家全球专业服务公司，在数字、云和安全方面具有领先的能力。 “制造业的数字化转型对我们的客户来说是一个巨大的机会，他们经常面临碎片化、孤立和非结构化工业数据的挑战，导致许多概念证明无法扩展，”工业 X 数字制造和运营全球技术主管 Maikel van Verseveld 说，在埃森哲。 “随着我们的客户希望开始和扩展他们的数字制造之旅，拥有能够快速应对这些挑战的工具至关重要。借助 AWS IoT TwinMaker，他们现在可以轻松地创建数字双胞胎，以便从不同的 IT 和 OT 系统中获得更加情境化、数据驱动和实时的制造运营视图，从而使最终用户能够做出更好的决策并优化运营。通过埃森哲 AWS 业务集团，我们已经能够开始利用 AWS IoT TwinMaker，我们对它可以为我们的客户带来的价值感到兴奋。”

英威达是科赫工业的子公司，是全球领先的纤维、树脂和化学中间体制造商。 “多年来与 AWS 密切合作，我们一直在建立强大的分析和数据科学能力，以支持我们的制造运营，并找到更好的新方法来改进我们的产品和流程，”英威达运营创新副总裁 Jerry Grunewald 说. “我们的现场人员需要有效地处理来自车间的操作通知和警报，但是，设备信息分布在不同的系统中。使用 AWS IoT TwinMaker，我们现在可以将制造运营的数字孪生构建到 Connected Worker 应用程序中，将这些不同的信息整合到代表我们真实环境的整合视图中。这提高了现场运营的生产力和效率，支持环境健康和安全绩效，并提供了进一步的机会来利用员工的专业知识寻找新的更好的方法来为我们的客户创造价值。”

关于亚马逊网络服务

15 年来，Amazon Web Services 一直是世界上最全面、被广泛采用的云产品。 AWS 一直在不断扩展其服务以支持几乎任何云工作负载，现在它拥有 200 多项功能齐全的服务，用于计算、存储、数据库、网络、分析、机器学习和人工智能 (AI)、物联网 (IoT) 、移动、安全、混合、虚拟和增强现实（VR 和 AR）、媒体和应用程序开发、部署和管理，来自 25 个地理区域内的 81 个可用区，并宣布计划在 27 个可用区和另外 9 个 AWS 区域澳大利亚、加拿大、印度、印度尼西亚、以色列、新西兰、西班牙、瑞士和阿拉伯联合酋长国。数以百万计的客户（包括发展最快的初创公司、最大的企业和领先的政府机构）信任 AWS 来支持他们的基础设施、变得更加敏捷并降低成本。

关于亚马逊

亚马逊遵循四项原则：以客户为中心而非以竞争对手为中心、对发明的热情、对卓越运营的承诺以及长期思考。亚马逊努力成为地球上最以客户为中心的公司、地球上最好的雇主和地球上最安全的工作场所。客户评论、一键购物、个性化推荐、Prime、亚马逊物流、AWS、Kindle Direct Publishing、Kindle、Career Choice、Fire 平板电脑、Fire TV、亚马逊 Echo、Alexa、Just Walk Out 技术、亚马逊工作室和 The Climate承诺是亚马逊开创的一些东西。

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