AWS 宣布全面推出 Amazon HealthLake-ESG跨境

AWS 宣布全面推出 Amazon HealthLake

亚马逊观察
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2021-07-17
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AWS 宣布全面推出 Amazon HealthLake

西雅图--今天,Amazon.com, Inc. (NASDAQ: AMZN) 旗下公司 Amazon Web Services, Inc. (AWS) 宣布全面推出 Amazon HealthLake,这是一项符合 HIPAA 要求的医疗保健和生活服务科学组织大规模地摄取、存储、查询和分析他们的健康数据。 Amazon HealthLake 使用机器学习从非结构化数据中理解和提取有意义的医疗信息,然后按时间顺序组织、索引和存储这些信息。结果提供了患者健康的整体视图。该服务利用快速医疗保健互操作性资源 (FHIR) 行业标准格式,通过促进医疗保健系统、制药公司、临床研究人员、健康保险公司、患者等之间的信息交换,进一步实现互操作性。 Amazon HealthLake 是 AWS for Health 的一项新服务,它是 AWS 服务和 AWS 合作伙伴网络解决方案的综合产品,全球成千上万的医疗保健和生命科学客户都在使用它。 AWS for Health 提供经过验证且易于访问的功能,可帮助组织加快创新步伐,释放健康数据的潜力,并开发更加个性化的治疗开发和护理方法。作为 AWS for Health 的一部分,Amazon HealthLake 进一步促进了客户在新的标准化和结构化数据之上应用分析和机器学习。这样做使客户能够随着时间的推移检查个人或人群健康水平上的疾病进展等趋势,发现早期干预的机会,并提供个性化医疗。要开始使用 Amazon HealthLake,请访问: 。有关 AWS for Health 的更多信息,请访问:。

“在 Cortica,我们的使命是彻底改变自闭症和其他发育差异儿童的医疗保健”

医疗保健行业正在通过云和数据的利用进行转型,帮助组织发现新的见解并提供更好的患者护理。医疗保健组织每天都在创建大量的患者信息,其中大部分数据是非结构化的,包含在临床记录、实验室报告、保险索赔、医学图像、记录的对话和图表中,格式不同,分布在不同的系统中.在客户获得单一见解(例如,标记预计会出现进一步并发症的高风险糖尿病患者)之前,他们必须对这些数据进行汇总、结构化和规范化。然后必须对其进行标记、索引并按时间顺序排列。这是一个耗时且容易出错的过程。一些医疗保健组织使用光学字符识别并构建基于规则的工具来自动化转换非结构化数据和提取临床信息(例如诊断、药物和程序)的过程。但是,这些选项通常不准确,并且无法解释拼写、拼写错误或语法错误的变化。即使组织能够聚合和构建数据,他们仍然需要构建自己的分析和机器学习应用程序来揭示数据中的关系、发现趋势并做出精确的预测。这项工作的成本和操作复杂性令大多数组织望而却步。因此,绝大多数组织无法充分发挥其数据的潜力,以帮助改善患者和社区的健康。

Amazon HealthLake 通过使用高度准确的机器学习来自动提取和转换非结构化健康数据,从而消除了这种繁重的工作,因此组织可以将高级分析和定制的机器学习模型应用于他们的信息。使用 Amazon HealthLake,组织可以轻松地将其 FHIR 格式的健康数据从本地系统移动到云中的安全数据湖。 Amazon HealthLake 使用经过特殊调整的机器学习模型来理解医学术语来识别和标记每条临床信息。然后,该服务使用标准化标签(例如药物、病症、诊断等)丰富数据,以便轻松搜索和分析数据。 Amazon HealthLake 还将患者就诊等事件编入时间线,为医疗专业人员提供每位患者病史的整体、按时间顺序排列的视图。一旦完成这项繁重的工作,客户就可以在这些新的规范化和结构化数据之上应用分析和机器学习。例如,客户可以使用 Amazon QuickSight 应用分析来了解患者和人群级别的趋势,并使用 Amazon SageMaker 构建强大的机器学习模型,以帮助准确预测疾病进展、临床试验的有效性、保险理赔等等。 Amazon HealthLake 还以 FHIR 格式存储数据,以促进信息交换,以便组织、研究人员和从业人员轻松协作并加速治疗方面的突破,更快地将疫苗推向市场,并发现患者群体的健康趋势。还没有 FHIR 格式数据的客户可以与 AWS 连接器合作伙伴合作,例如 Diameter Health、InterSystems、Redox 和 HealthLX,他们构建了经过验证的 Amazon HealthLake 连接器,将现有医疗保健数据转换为 FHIR 格式并将其移动到 Amazon健康湖。

Amazon HealthLake 的专用分析和机器学习功能现在也可供 AWS for Health 下的客户使用,这是一个不断增长的解决方案组合,可简化医疗保健、生物制药和基因组学组织发现、评估和部署云解决方案的方式,以实现更好的业务和患者结果。例如,AWS for Health 提供的解决方案正在帮助客户创建整体电子健康记录,以帮助临床医生制定数据驱动的护理计划,加速研究和发现以更快地将新疗法推向市场,并推动人口基因组计划以扩大精准医疗的可及性。

AWS 亚马逊机器学习副总裁 Swami Sivasubramanian 表示:“我们在医疗保健和生命科学领域越来越多的客户希望组织并理解他们的海量数据,但他们发现这个过程具有挑战性和繁琐性。” “我们构建 Amazon HealthLake 是为了消除医疗机构的繁重工作,这样他们就可以在几分钟内转换云中的健康数据,并开始大规模安全地分析这些信息。与 AWS for Health 一起,我们对 Amazon HealthLake 如何帮助医疗提供商、健康保险公司和制药公司为患者和人群提供数据驱动、个性化和预测性护理感到兴奋。”

Amazon HealthLake 现已在美国东部(弗吉尼亚北部)、美国东部(俄亥俄)和美国西部(俄勒冈)推出,其他区域即将推出。

拉什大学医学中心是一个学术医疗中心,包括为成人和儿童提供 671 个床位的医院、拥有 61 个床位的约翰斯顿 R.鲍曼健康中心和拉什大学。 180 多年来,该医疗中心一直引领着开发创新且通常可以挽救生命的治疗方法。 “即使仍处于预览阶段,Amazon HealthLake 也是我们应对 COVID-19 以及我们解决健康不平等问题的努力不可或缺的一部分。它使我们能够以 FHIR 格式快速存储来自多个数据源的不同数据,以便获得对 COVID-19 患者护理的重要见解,”拉什大学医学中心副总裁兼首席分析官 Bala Hota 博士说. “我们还使用 HealthLake 的集成自然语言处理从医生的临床记录中提取药物、诊断和先前状况等信息,并丰富患者记录以检查获得医疗保健的障碍,为我们的研究人员提供额外的数据点进行分析。借助 HealthLake API,我们创建了一个移动应用程序,以深入了解芝加哥西区的护理差距。 Amazon HealthLake 使我们能够加速洞察并更快地推动决策,从而更好地为芝加哥社区服务。”

Cortica 是 Amazon HealthLake 的预览客户,为患有自闭症和其他脑部疾病的儿童提供医疗保健服务。独特的 Cortica 护理模式将神经病学、基于研究的疗法和技术无缝融合到为他们所服务的儿童提供的真正全面的护理计划中。 “在 Cortica,我们的使命是彻底改变患有自闭症和其他发育差异儿童的医疗保健,”Cortica 企业应用程序和数据主管 Ernesto DiMarino 说。 “在几周而不是几个月的时间内,Amazon HealthLake 使我们能够创建一个集中式平台,安全地存储患者的病史、用药史、行为评估和实验室报告。这个平台让我们的临床团队更深入地了解我们患者的护理进展。使用 Amazon SageMaker 中的预定义笔记本和来自 Amazon HealthLake 的数据,我们可以应用机器学习模型来跟踪和预测每位患者在实现目标方面的进展情况,这是不可能的。通过这项技术,我们还可以以可互操作的方式与我们的患者、研究人员和医疗保健合作伙伴共享符合 HIPAA 标准的数据,从而推动对自闭症治疗的重要研究。”

CureMatch 是一家专注于肿瘤学个性化医疗和联合治疗的数字健康公司。 CureMatch 的决策支持系统指导肿瘤学家选择根据个体患者的分子肿瘤特征定制的癌症药物,提供可操作的情报以支持先进的癌症治疗方案。 “通过使用 InterSystems 和 Amazon HealthLake 的 HealthShare 消息转换服务,我们将能够访问 EHR 中的分子谱数据并将其转换为 FHIR 格式,以运行高级分析和算法,提供临床决策支持和指导,以协助肿瘤学家个性化的癌症治疗方案,”CureMatch 专业服务副总裁 Philippe Faurie 说。

MEDHOST 为 1,000 多家医疗机构提供市场领先的企业、部门和医疗保健参与解决方案。其集成的产品组合包括直观和基于云的临床、财务和运营解决方案,包括 YourCare Everywhere,一个强大的健康和保健消费者参与平台。 “MEDHOST 的 1,000 多家医疗机构客户中的绝大多数都希望开发解决方案,以 FHIR 格式标准化患者数据,并构建仪表板和高级分析以改善患者护理,但这在今天既困难又耗时,”高级总监 Pandian Velayutham 说MEDHOST 的工程专业。 “借助 Amazon HealthLake,我们可以通过集成自然语言处理和分析在几天而不是几周内创建合规的 FHIR 数据存储来满足客户的需求,从而提高医院运营效率并提供更好的患者护理。”

关于亚马逊网络服务

15 年来,Amazon Web Services 一直是世界上最全面、应用最广泛的云平台。 AWS 一直在不断扩展其服务以支持几乎任何云工作负载,现在它拥有 200 多项功能齐全的服务,用于计算、存储、数据库、网络、分析、机器学习和人工智能 (AI)、物联网 (IoT) 、移动、安全、混合、虚拟和增强现实(VR 和 AR)、媒体和应用程序开发、部署和管理,来自 25 个地理区域内的 81 个可用区,并宣布计划在 21 个可用区和另外 7 个 AWS 区域澳大利亚、印度、印度尼西亚、以色列、西班牙、瑞士和阿拉伯联合酋长国。数以百万计的客户(包括发展最快的初创公司、最大的企业和领先的政府机构)信任 AWS 来支持他们的基础设施、变得更加敏捷并降低成本。

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