AWS 宣布 Amazon FinSpace 全面上市-ESG跨境

AWS 宣布 Amazon FinSpace 全面上市

亚马逊观察
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2021-05-03
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AWS 宣布 Amazon FinSpace 全面上市

西雅图--今天,Amazon.com, Inc. (NASDAQ:AMZN) 旗下公司 Amazon Web Services, Inc. (AWS) 宣布推出 Amazon FinSpace,这是一种专门构建的分析服务,可缩短 FSI 所需的时间组织查找、准备和分析从数月到数分钟的财务数据。 Amazon FinSpace 跨组织的数据孤岛聚合、编目和标记数据,使整个组织都可以轻松搜索数据。该服务包括一个专门构建的托管 Apache Spark 分析引擎,其中包含资本市场行业常用的 100 多种数据转换,用于为 PB 级分析准备数据。为了让 FSI 组织更容易满足其合规性要求,Amazon FinSpace 确保执行数据访问控制并始终跟踪使用情况。 Amazon FinSpace 提供了一个易于使用的 Web 应用程序,使对冲基金、资产管理公司、保险公司、投资银行和其他 FSI 组织的分析师能够访问他们需要的信息,并能够在所有领域按需运行强大的分析他们的数据。使用 Amazon FinSpace 没有前期成本或承诺,客户只需为存储的数据、启用的用户以及用于准备和分析数据的计算付费。要了解有关 Amazon FinSpace 的更多信息,请访问 。

“Amazon FinSpace 是 FSI 组织的游戏规则改变者。 Amazon FinSpace 从根本上减少了 FSI 客户对 PB 数据进行分析所需的时间,使他们更容易识别新的收入来源、吸引客户并降低成本和风险。”

今天的 FSI 组织每天都从内部数据源(如投资组合管理系统、订单管理系统和执行管理系统以及第三方数据源(如大容量历史股票定价数据、就业数据)生成和收集数百 PB 的数据数据和收益报告。这些组织希望使用他们拥有的 PB 级数据来获得洞察力,以帮助识别新的收入来源、吸引和留住客户,并降低成本或风险。但是,在分析数据之前,FSI 公司通常会花费数月时间寻找正确的数据并为分析做好准备。发现和准备数据非常耗时,因为 FSI 组织将数据分散在各个部门的孤岛中,这些部门专门研究特定资产或地理区域并生成专门数据(例如股票、期权、债券、欧洲共同基金、亚洲货币等)。此外,数据访问受到法规和政策的严格控制,这意味着分析师必须向合规官员证明他们的访问将如何符合数据使用政策,然后才能访问数据。一旦他们被授予访问数据的权限,分析师必须通过迭代执行数据转换来为分析做好准备,以发现数据中的新见解。例如,资本市场交易者经常使用布林带、指数移动平均线和平均真实范围等技术指标来识别未发现的趋势和模式。当今分析师可用的许多数据分析工具都是为在单台计算机上运行而构建的,并非旨在利用云的规模和按需计算大量分析的能力。因此,分析师要么必须使用限制预测能力的小型代表性数据集,要么必须手动将数据分解为许多子集、分段转换并手动重新组合。这两种方法都不是理想的或有效的。

Amazon FinSpace 通过大大简化查找、准备和分析数据所需的步骤,将所涉及的时间从几个月缩短到几分钟,从而解决了 FSI 组织面临的挑战。客户首先通过服务的应用程序编程接口 (API) 或 Web 应用程序中的拖放接口将数据从内部数据孤岛或第三方数据馈送中摄取到 Amazon FinSpace。要查找数据,客户只需浏览可视目录并从 Web 应用程序中搜索熟悉的商业术语,例如过去三年的期权交易美国汽车债券。 Amazon FinSpace 包括用于常见 FSI 数据源(例如交易、公司行为和经济数据)的内置分类模式,客户可以根据自己的需要进行自定义,因此可以以易于查找和共享的方式组织数据。 Amazon FinSpace 记录每天收到的数据集更新和更正,并对其进行处理以创建时间点视图,以验证建模假设并显示用于为历史分析决策提供信息的数据。客户可以使用内置的 Jupyter Notebooks 访问存储在 Amazon FinSpace 中的数据,然后可以从 100 多种内置函数中进行选择,以准备他们的数据进行分析(例如布林带、指数移动平均线和平均真实范围)——或者他们可以构建和使用自己的函数来准备数据以进行分析。 Amazon FinSpace 提供可按需扩展或缩减的托管 Spark 集群,因此组织可以从云计算提供的弹性、扩展和成本节约中受益。客户在 Amazon FinSpace 中定义他们的数据访问策略,这些策略会在数据搜索、可视化和分析中自动执行。 Amazon FinSpace 记录数据访问、跟踪数据使用情况并生成合规性和活动报告,表明谁在什么时间点访问了数据。

AWS 金融服务技术副总裁 Saman Michael Far 表示:“FSI 组织生成和购买大量数据,但使用这些数据非常困难,因为收集和准备数据以供分析需要花费大量时间和精力。” “Amazon FinSpace 是 FSI 组织的游戏规则改变者。 Amazon FinSpace 从根本上减少了 FSI 客户对 PB 数据进行分析所需的时间,使他们更容易识别新的收入来源、吸引客户并降低成本和风险。”

Amazon FinSpace 现已在美国东部(弗吉尼亚北部)、美国东部(俄亥俄)、美国西部(俄勒冈)、加拿大(中部)和欧洲(爱尔兰)全面推出,其他地区即将推出。

Legal & General Reinsurance (L&G Re) 是 Legal & General Group 的全球再保险中心,专门从事年金再保险,尤其是养老金风险转移业务。 “在 Legal & General,我们的使命是保证全球客户的长期财务安全,”L&G Re 首席执行官 Thomas Olunloyo 说。 “我们的再保险专家使用广泛的数据来衡量资产绩效、死亡率和寿命风险。如今,这些数据分布并存储在许多团队、系统和结构中。我们对 Amazon FinSpace 的发布及其帮助我们释放数据的全部力量以支持我们的团队并有效地为我们的客户提供新见解的能力感到兴奋。 Amazon FinSpace 将改变我们使用数据的方式,让我们的分析师能够即时轻松地访问公司的所有数据,以更快地进行分析并立即在整个企业中共享结果,同时确保我们的数据治理和访问控制政策得到完全满足。”

德勤正在帮助全球范围内的组织转型。该组织不断发展其运作方式以及如何看待市场挑战,以便能够继续为其客户和社区提供可衡量的、可持续的成果。 “在与金融服务行业客户合作时,我们发现基于云的分析和 AI/ML 让我们能够回答几年前无法回答的问题,并以新的方式推动价值。数据、分析和人工智能/机器学习将继续成为关键,并在未来十年对金融机构的决策和业务成果变得更加重要,”德勤咨询有限责任合伙和德勤金融服务数据和分析负责人 Jojy Mathew 说全球领先。 “当公司构建算法、随机和预测模型时,大型数据集是关键。 Amazon FinSpace 将允许用户以所需的规模处理 PB 级的数据。此外,FinSpace 能够快速创建“分析沙箱”,并为公民数据科学家带来先进的分析能力。”

关于亚马逊网络服务

15 年来,Amazon Web Services 一直是世界上最全面、应用最广泛的云平台。 AWS 一直在不断扩展其服务以支持几乎任何云工作负载,现在它拥有 200 多项功能齐全的服务,用于计算、存储、数据库、网络、分析、机器学习和人工智能 (AI)、物联网 (IoT) 、移动、安全、混合、虚拟和增强现实(VR 和 AR)、媒体以及来自 25 个地理区域内的 80 个可用区 (AZ) 的应用程序开发、部署和管理,并宣布计划再增加 15 个可用区和另外 5 个可用区澳大利亚、印度、印度尼西亚、西班牙和瑞士的 AWS 区域。数以百万计的客户(包括发展最快的初创公司、最大的企业和领先的政府机构)信任 AWS 来支持他们的基础设施、变得更加敏捷并降低成本。

关于亚马逊

亚马逊遵循四项原则:以客户为中心而非以竞争对手为中心、对发明的热情、对卓越运营的承诺以及长期思考。亚马逊努力成为地球上最以客户为中心的公司、地球上最好的雇主和地球上最安全的工作场所。客户评论、一键购物、个性化推荐、Prime、亚马逊物流、AWS、Kindle Direct Publishing、Kindle、Career Choice、Fire 平板电脑、Fire TV、亚马逊 Echo、Alexa、Just Walk Out 技术、亚马逊工作室和 The Climate承诺是亚马逊开创的一些东西。

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