AWS 宣布由 AWS Graviton2 处理器提供支持的第六代 Amazon EC2 实例全面上市-ESG跨境

AWS 宣布由 AWS Graviton2 处理器提供支持的第六代 Amazon EC2 实例全面上市

亚马逊观察
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2020-06-19
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AWS 宣布由 AWS Graviton2 处理器提供支持的第六代 Amazon EC2 实例全面上市

西雅图--今天,Amazon.com 公司(纳斯达克股票代码:AMZN)旗下的 Amazon Web Services, Inc. (AWS) 宣布其第六代 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 实例全面上市,其中包含三个由 AWS 设计的基于 Arm 的 Graviton2 处理器提供支持的新实例。新的通用 (M6g)、计算优化 (C6g) 和内存优化 (R6g) 实例的性价比比当前一代基于 x86 的实例高 40%。这些第六代 Amazon EC2 实例包括:

由 AWS 设计的 Graviton2 处理器提供支持的新 Amazon EC2 实例与基于 x86 的同类实例相比,可提供高达 40% 的性价比。

  • :专为具有平衡计算、内存和网络的通用工作负载而设计,例如应用程序服务器、中型数据库、微服务和缓存队列。
  • :专为计算密集型工作负载而设计,例如高性能计算、批处理、视频编码、游戏、科学建模、分布式分析、广告服务和基于 CPU 的机器学习推理。
  • :专为在内存中处理大型数据集的工作负载设计,例如开源数据库(MySQL、MariaDB 和 PostgreSQL)或内存缓存(Redis、Memcached 和 KeyDB),以及实时大数据分析。

要开始使用基于 AWS Graviton2 的 M6g、C6g 和 R6g 实例,请访问:.

自一年前推出以来,基于 Arm 的 Amazon EC2 A1 实例(由 AWS 的第一代 Graviton 处理器提供支持)为运行横向扩展工作负载(例如容器化微服务和 Web 层应用程序)的客户提供了显着的成本节约。鉴于成本节约,以及广泛的操作系统生态系统和独立软件供应商对 Arm 的支持不断增加,客户现在希望能够在基于 AWS Graviton 的实例上运行要求更高的工作负载。这些多样化的工作负载需要 A1 实例所支持的功能之外的增强功能,例如更快的处理速度、更高的内存容量、增加的网络带宽和更大的实例大小。 M6g、C6g 和 R6g 实例由新的 AWS 设计、基于 Arm 的 AWS Graviton2 处理器提供支持,与 A1 实例相比,这些处理器提供高达 7 倍的性能、4 倍的计算核心和 5 倍的内存,同时还提供高达 40比当前一代基于 x86 的实例具有更好的性价比。

“如今,客户比以往任何时候都在寻找创新方法来提高性能和降低成本,而 Arm 处理器已成为 x86 处理器的令人兴奋的主流替代品,适用于各种现有和新兴工作负载,”副总裁 David Brown 说,亚马逊 EC2,在 AWS。 “由 AWS 设计的、基于 Arm 的 Graviton2 处理器提供支持的新 Amazon EC2 实例代表了客户的重大代际飞跃,与基于 x86 的同类实例相比,其性价比提高了 40%,而且我们已经看到了一系列广泛的客户在各种通用、计算优化和内存优化的工作负载中接受它们。”

除了卓越的性价比之外,AWS Graviton2 处理器还引入了许多强大的优化、特性和功能。 AWS Graviton2 处理器使用 AWS 设计的 64 位 Arm Neoverse 内核和定制芯片,采用先进的 7 纳米制造技术构建。与第一代 Graviton 处理器相比,AWS Graviton2 处理器为科学和高性能计算工作负载提供 2 倍更快的每核浮点性能,优化指令以加快机器学习推理速度,为压缩工作负载提供自定义硬件加速,始终开启的完全加密 DDR4 内存,并且每核加密性能提高 50%,以进一步增强安全性。 AWS Graviton2 支持的实例提供多达 64 个 vCPU、25 Gbps 的增强网络和 19 Gbps 的 EBS 带宽。 Amazon Elastic Load Balancing、Amazon ElastiCache 和 Amazon Elastic Map Reduce 等 AWS 服务已经在测试中发现了卓越的性价比,并计划在未来几个月内将这些服务在基于 Graviton2 的实例上投入生产。

M6g、C6g 和 R6g 实例基于 AWS Nitro 系统构建,该系统是 AWS 设计的硬件和软件创新的集合,能够通过隔离的多租户、私有网络和快速本地交付高效、灵活和安全的云服务贮存。 M6g、C6g 和 R6g 实例以裸机选项提供,适用于受益于访问物理资源的工作负载。这些实例也将很快提供基于 NVMe 的本地 SSD 块级存储选项(M6gd、C6gd 和 R6gd),适用于需要访问高速、低延迟本地存储的应用程序。所有基于 AWS Graviton2 的实例均可作为按需、预留实例、Spot 实例、Savings Plans 或专用主机购买。流行的开源操作系统发行版(Amazon Linux 2、Ubuntu、Red Hat Enterprise Linux、SUSE Linux Enterprise Server、Fedora、Debian 和 FreeBSD)、语言运行时(OpenJDK 的 Amazon Corretto 发行版)支持所有基于 AWS Graviton2 的新实例类型、NodeJS、Python 和 Go)、容器服务(Docker Desktop、Amazon ECS、Amazon EKS 和 Amazon ECR)、代理(Amazon CloudWatch、AWS Systems Manager 和 Amazon Inspector)、开发人员工具(AWS Code Suite、Chef、Drone .io、GitLab、Jenkins 和 Travis CI)以及安全和监控解决方案(CrowdStrike、Datadog、Honeycomb.io、Qualys、Rapid7、Tenable 等)。 M6g、C6g 和 R6g 实例现已全面推出,并在美国东部(弗吉尼亚北部)、美国东部(俄亥俄)、美国西部(俄勒冈)、欧洲(法兰克福)、欧洲(爱尔兰)和亚太地区(东京)地区,未来几个月计划在其他地区推出。

Netflix 是世界领先的互联网娱乐服务公司,在 190 个国家/地区拥有 1.58 亿会员,享受各种类型和语言的电视剧、纪录片和故事片。 “我们将 Amazon EC2 M 实例类型用于许多工作负载,包括我们的流式传输、编码、数据处理和监控应用程序,”Netflix 性能和操作系统总监 Ed Hunter 说。 “我们使用行业标准 LMbench 和某些 Java 基准测试了新的 M6g 实例,发现比 M5 实例提高了 50%。我们很高兴推出基于 AWS Graviton2 的 Amazon EC2 实例。”

尼尔森是一家全球性的测量和数据分析公司,为全球消费者和市场提供最完整、最值得信赖的视图。 “我们基于 OpenJDK 的 Java 应用程序用于收集数字数据、处理传入的 Web 请求以及根据业务需求重定向请求。该应用程序是 I/O 密集型应用程序,以具有成本效益的方式横向扩展是一项关键要求,”尼尔森数字高级副总裁 Chris Nicotra 说。 “我们将这个 Java 应用程序无缝传输到由 AWS Graviton 处理器提供支持的 Amazon EC2 A1 实例。我们已经测试了新的基于 Graviton2 的 M6g 实例,它能够处理两倍于 A1 的负载。我们期待在基于 Graviton2 的新实例上运行更多工作负载。”

Datadog 是云时代开发人员、运营和业务用户的监控和分析平台。 “我们很高兴基于 AWS Graviton2 的实例现已普遍可用。我们已经看到我们自己的开发人员生产力提高了,因为这些实例将关键持续集成管道的性能提高了 50%,”Datadog 产品经理 Jimmy Caputo 说. “借助适用于 Graviton/Arm 的 Datadog 代理,所有 AWS 客户都可以使用 Datadog 来监控 AWS Graviton2 实例的性能以及其他基础设施。”

Honeycomb.io 提供了一种可观察性工具,用于自省和询问生产系统,其设计和发展旨在满足平台、微服务、无服务器应用程序和复杂系统的需求。 Honeycomb.io 的首席开发倡导者 Liz Fong-Jones 说:“最初的过渡过程需要大约 15 个小时才能让 Amazon EC2 M6g 实例启动并作为我们摄取工作测试队列的一等公民运行。” “与现有的 C5 实例相比,我们观察到 M6g 实例在各个方面都更胜一筹——它们成本更低、拥有更多 RAM、表现出更低的中值和显着更窄的尾部延迟,并且在每个主机相同比例的工作负载下运行更冷。转换我们的整个摄取工人队列到 M6g 实例让我们运行的实例减少了 30%,每个实例的成本降低了 10%。”

Hotelbeds 是世界领先的床位库,通过全球旅游分销商网络重新定义住宿、接送、活动和汽车租赁产品。 “Hotelbeds 不断探索新技术,以确保我们为客户提供最好的产品和服务,”Hotelbeds 的技术架构师 Guillem Cantallops 说。 “我们很高兴为我们使用 Java11 + SpringBoot2 开发的全球分布式 API 工作负载测试新的 AWS Graviton2 处理器。我们的初步测试表明,与当前一代 M5 实例相比,Amazon EC2 M6g 实例的性价比最高可提高 43%。基于这些结果,我们预计 M6g 实例将被无缝采用,并希望在其他地区推出后尽快扩大我们的使用范围。”

LexisNexis Risk Solutions 是一家全球数据和分析公司,为广泛的行业提供数据和技术服务、分析、预测性洞察和欺诈预防。 “我们在 Amazon EC2 M6g 实例上测试了基于 OpenJDK8 的 Java 应用程序。该应用程序处理大量加密过程,并用于提供消息级加密以满足客户的安全需求,”高级咨询软件 Tim Miller 说LexisNexis Risk Solutions 医疗保健部门的工程师。“与我们的基准 C5 实例相比,M6g 实例能够多处理 30% 的流量。这些结果非常令人兴奋。”

CrowdStrike 是云原生端点保护领域的全球网络安全领导者,从头开始构建以阻止违规行为。 CrowdStrike 首席产品和工程官 Amol Kulkarni 表示:“CrowdStrike Falcon 利用云原生平台和单个轻量级传感器为主机和托管容器提供全方位的运行时保护和可见性,无需任何额外的部署或集成。” “基于 AWS Graviton2 Arm64 的实例提供了引人注目的性能和成本优势,这将有助于推动更广泛的工作负载的采用。在责任共担模型下,无论底层处理器架构如何,AWS 客户都需要在其 Amazon EC2 计算机群中提供一致且无缝的保护。这就是为什么我们很高兴为所有基于 Graviton 的 EC2 实例扩展 CrowdStrike Falcon 保护和可见性。”

关于亚马逊网络服务

14 年来,Amazon Web Services 一直是世界上最全面、应用最广泛的云平台。 AWS 为计算、存储、数据库、网络、分析、机器人、机器学习和人工智能 (AI)、物联网 (IoT)、移动、安全、混合、虚拟和增强现实(VR 和 AR)提供超过 175 项功能齐全的服务)、媒体和应用程序开发、部署和管理,来自 24 个地理区域内的 76 个可用区 (AZ),并已宣布计划在印度尼西亚、日本和西班牙再增加 9 个可用区和 3 个 AWS 区域。数以百万计的客户(包括发展最快的初创公司、最大的企业和领先的政府机构)信任 AWS 来支持他们的基础设施、变得更加敏捷并降低成本。

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亚马逊遵循四项原则:以客户为中心而非以竞争对手为中心、对发明的热情、对卓越运营的承诺以及长期思考。客户评论、一键购物、个性化推荐、Prime、亚马逊物流、AWS、Kindle Direct Publishing、Kindle、Fire 平板电脑、Fire TV、亚马逊 Echo 和 Alexa 是亚马逊率先推出的一些产品和服务。

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