AWS 宣布针对三项分析服务的新无服务器选项-ESG跨境

拉斯维加斯--今天，在 AWS re:Invent 大会上，亚马逊网络服务公司 (AWS) 是一家 Amazon.com, Inc. 公司（纳斯达克股票代码：AMZN），宣布为其分析套件提供三个新的无服务器选项无需配置、扩展或管理底层基础架构即可更轻松地分析任何规模的数据的服务。 Amazon Redshift 的新无服务器选项可在几秒钟内自动设置和扩展资源，使客户能够在 PB 级数据上运行高性能分析工作负载，而无需管理数据仓库集群。用于 Apache Kafka (Amazon MSK) 的 Amazon Managed Streaming 的新无服务器选项可快速扩展资源，以极大地简化实时数据摄取和流式传输。 Amazon EMR 现在为客户提供了一种无服务器选项，可以使用 Apache Spark、Hive 和 Presto 等开源大数据框架运行分析应用程序，而无需预置、管理和扩展底层基础设施。

“我们最近将自我管理的 Apache Kafka 集群迁移到 Amazon MSK，因为它允许我们将工程人才重新导向更接近最终客户的创新。我们对 Amazon MSK Serverless 感到很兴奋，这将使管理我们的规模和容量变得更加容易。”

“一些客户希望对其工作负载的各个方面进行细粒度控制，但其他客户要求 AWS 在管理其分析基础设施时消除猜测，以便他们能够更快地采取行动并扩大分析在其组织中的使用。今天，我们通过提供三种流行分析服务的无服务器版本来帮助客户降低管理分析基础设施的复杂性，”AWS 分析副总裁 Rahul Pathak 说。 “这使客户能够更轻松、更具成本效益地对其基础设施进行现代化改造，并统一来自各种端点的大量数据。现在，客户可以运行任何规模的分析工作负载，并快速向需要它的人员和应用程序提供洞察力——甚至无需考虑管理基础设施。”

AWS 客户使用各种专门构建的分析服务来制定数据驱动型决策，包括用于数据仓库的 Amazon Redshift、用于处理实时数据流的 Amazon MSK 以及用于运行 Apache Spark、Hive、Presto 等的 Amazon EMR开源大数据框架。这些服务为各种用例提供强大的分析功能，但有一部分客户希望从 AWS 分析服务中受益，并且不想花时间学习如何管理底层集群或服务器。为了消除扩展和管理基础设施的复杂性，AWS 在 2014 年引入了无服务器、事件驱动计算的概念，许多客户在 AWS 上采用了无服务器技术，因为它消除了配置、扩展或管理服务器或预置计算实例的需要和存储以满足其应用程序的峰值容量。今天宣布的新无服务器选项将这些功能扩展到 AWS 分析引擎，以自动添加或减少资源，以提供恰到好处的容量以满足任何规模的数据分析需求，因此客户无需担心不断调整大小集群或为峰值容量过度配置 — 节省时间并帮助他们优化成本。通过今天的公告，客户现在可以享受无服务器的自动预置、按需扩展和按需付费定价，以降低成本、将分析扩展到更多用户，并快速轻松地开始使用 AWS 分析服务，包括：

• 使用 Amazon Redshift 无服务器数据仓库：如今，成千上万的客户每天使用 Amazon Redshift 共同处理超过 2 EB 的数据。与其他企业云数据仓库相比，Amazon Redshift 的性价比最高可达 3 倍，查询性能最高可达 10 倍，从而以更低的成本为客户提供更快的数据分析。 Amazon Redshift 的新无服务器选项现在可以更轻松地快速从数据中获取洞察力，而无需设置、管理或扩展集群。目前管理自己的 Amazon Redshift 集群的客户可以使用 Amazon Redshift 控制台或应用程序编程接口 (API) 轻松地将其迁移到新的无服务器选项，而无需更改其应用程序。要了解有关 Amazon Redshift 的新无服务器选项的更多信息，请访问。
• 使用 Amazon MSK 无服务器数据流式传输：当今的组织越来越多地采用 Apache Kafka 来捕获和分析来自 IoT 设备、网站点击流、数据库日志和许多其他不断生成动态数据的源的实时数据流。 Amazon MSK Serverless 现在可以自动构建、管理和扩展集群，因此客户不再需要担心容量规划或不可预测的工作负载。要开始使用 Amazon MSK Serverless，客户只需在 Amazon MSK 控制台中创建一个集群，设置一个私有且安全的 Apache Kafka 终端节点，并使用新的或现有的 Apache Kafka 客户端来流式传输数据。要了解有关 Amazon MSK 无服务器的更多信息，请访问。
• 使用 Amazon EMR 进行无服务器大数据分析 无服务器：数以万计的客户使用 Amazon EMR 运行开源框架，如 Apache Spark、Hive 和 Presto，用于大规模分布式数据处理作业、交互式 SQL 查询和机器学习应用程序。借助 Amazon EMR Serverless，客户只需指定他们想要运行的框架，Amazon EMR Serverless 就会随着工作负载需求的变化而预置、管理和扩展计算和内存资源。客户只需选择一个开源框架并使用 Amazon EMR API、AWS 命令行界面 (AWS CLI) 或 AWS 管理控制台提交作业，即可开始使用 Amazon EMR Serverless。要了解有关 Amazon EMR 无服务器的更多信息，请访问。

罗氏是世界上最大的制药公司之一，也是全球癌症治疗的领先供应商。 “Amazon Redshift Serverless 帮助我们完成数据管理，而无需管理集群，并通过预置适量的容量来满足需求来优化我们的成本，”罗氏首席云平台和 ML 工程师 Yannick Misteli 博士说。 “Amazon Redshift Serverless 正在减轻 Roche Go-to-Market 领域的运营负担、降低成本并实现规模化。这种简化改变了游戏规则，帮助我们快速加入并支持各种分析密集型用例，而不会产生摩擦。”

Riot Games 是一家视频游戏开发商和发行商，以创造世界上最受欢迎的 PC 游戏之一：英雄联盟而闻名。 “我们每天使用 AWS 上的 Amazon MSK 摄取大约 20 TB 的数据，并且在生成这些数据后缩短查询这些数据的时间对我们来说至关重要。借助 Amazon MSK，我们现在拥有一种将数据流式传输到我们的生态系统的机制，同时消除了我们自己运行 Apache Kafka 的繁重工作，”Riot Games 的高级首席数据科学家 Wesley Kerr 说。 “Amazon MSK Serverless 将进一步简化我们的运营，因为它使我们能够跟上需求的变化，而无需采取扩展措施。因此，我们的开发人员可以减少对扩展 Apache Kafka 的担忧，而更多地专注于提供全球最佳的游戏体验。”

Intuit 是帮助消费者和小型企业克服最重要的财务挑战的全球技术平台，通过 TurboTax、QuickBooks、Mint、Credit Karma 和 Mailchimp 为全球超过 1 亿客户提供服务。 “在 Intuit，我们使用 Apache Kafka 作为中央事件总线，它位于为我们的产品提供动力的数千个解耦微服务之间，”Intuit 工程总监 Ritesh Bansal 说。 “我们最近将自我管理的 Apache Kafka 集群迁移到 Amazon MSK，因为它允许我们将工程人才重新导向更接近最终客户的创新。我们对 Amazon MSK Serverless 感到很兴奋，这将使管理我们的规模和容量变得更加容易。”

The Orchard 是 Sony Music Entertainment 的子公司，负责收集、处理唱片公司和艺术家的音乐并将其分发给 Spotify、Amazon Music 以及其他流媒体提供商和实体零售商。 “Amazon MSK 帮助我们加快了为 The Orchard Suite 处理流数据的生产就绪型应用程序的发布速度，”The Orchard 工程经理 Farouk Umar 说。 “Amazon MSK Serverless 使不熟悉 Apache Kafka 扩展的团队能够从 Amazon MSK 中受益，从而使我们能够在我们的组织中完全分散 Apache Kafka 并提供更好的开发人员体验。因此，我们能够更快地扩展 Apache Kafka 的采用，这有助于我们加速采用我们的事件驱动策略。”

Sedric 是一个人工智能风险和合规卓越平台，专为新一代金融科技而设计。 “易用性和自助式数据访问是我们分析计划的关键。借助 Amazon Redshift Serverless，我们不必考虑管理数据仓库，”Sedric 研发副总裁 Tomer Levi 说。 “来自 Amazon S3 的数据加载速度比我们之前的解决方案快 7 倍，帮助我们从数百万客户事件中获得可行的见解。我们对 Amazon Redshift Serverless 所看到的性能改进和成本优化感到非常兴奋。”

ZS Associates 是一家全球专业服务公司，帮助公司为其客户开发和交付产品。 “我们在数据分析策略中大量使用 AWS，并且多年来取得了巨大的成功。我们的 SaaS 产品依赖于 Amazon EMR 版本来可靠地升级 Spark 并消除无差别的繁重工作，”ZS 云架构副总监 Anirudh Vohra 说。 “但是，我们的一些工作负载不需要 EC2 上的 Amazon EMR 提供的定制级别，我们希望简单地运行某些 Apache Spark 应用程序，而不用担心管理和扩展服务器或集群。我们对 Amazon EMR Serverless 的推出感到兴奋，并期待将具有临时分析需求的工作负载移植到 Amazon EMR Serverless 上。”

关于亚马逊网络服务

15 年来，Amazon Web Services 一直是世界上最全面、被广泛采用的云产品。 AWS 一直在不断扩展其服务以支持几乎任何云工作负载，现在它拥有 200 多项功能齐全的服务，用于计算、存储、数据库、网络、分析、机器学习和人工智能 (AI)、物联网 (IoT) 、移动、安全、混合、虚拟和增强现实（VR 和 AR）、媒体和应用程序开发、部署和管理，来自 25 个地理区域内的 81 个可用区，并宣布计划在 27 个可用区和另外 9 个 AWS 区域澳大利亚、加拿大、印度、印度尼西亚、以色列、新西兰、西班牙、瑞士和阿拉伯联合酋长国。数以百万计的客户（包括发展最快的初创公司、最大的企业和领先的政府机构）信任 AWS 来支持他们的基础设施、变得更加敏捷并降低成本。

关于亚马逊

亚马逊遵循四项原则：以客户为中心而非以竞争对手为中心、对发明的热情、对卓越运营的承诺以及长期思考。亚马逊努力成为地球上最以客户为中心的公司、地球上最好的雇主和地球上最安全的工作场所。客户评论、一键购物、个性化推荐、Prime、亚马逊物流、AWS、Kindle Direct Publishing、Kindle、Career Choice、Fire 平板电脑、Fire TV、亚马逊 Echo、Alexa、Just Walk Out 技术、亚马逊工作室和 The Climate承诺是亚马逊开创的一些东西。

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