Review星级算法大揭秘：亚马逊Review星级评分受什么影响?-ESG跨境

每年旺季到来之前，亚马逊都会有所行动，这次也不例外。这次的行动删除大量的review，删除了大量的review的卖方，这期间感到有点不安。亚马逊的做法一直是大规模的删除评价后，是大规模的关闭店铺。

因此，被大量删除的卖方最近还是先冷静一下，不要做任何出色的行动。毕竟，店铺的安全是第一位的。

很多卖方在被删除一定数量的review后，惊讶地发现产品的评价从4.5分直接下降到3.8分，看到listing的转化率下降到了一位数，结果不用说了。那一定是销量暴跌。

事实上，这也是正常的，因为亚马逊删除评论是针对你的好评，也就是positivereviews，当然也有差评被删除的情况，但它很少，几乎可以忽略。

亚马逊的星星评价的基本原理是positive和negetive相加，根据A9算法进行加权平均，最后得到星星数字。

影响review的星级评价的因素是什么？今天小编给大家总结一下。给被删除大量review的卖方指导，看看自己应该如何提高review星级。

1.review的买家质量。

的确，购买者账户的质量已经上升到review星星最重要的影响指标。健康的购买者账户和购物IP环境留下的review，正确地排在最前面。

有时候你会发现，即使一些review订购了几十个helpful，它仍然排在一些review之后，这是购买者账户质量和实际购买的重要性。

有些卖方找了很多评价，但是找到的基本上是刷子(人越来越少)，也就是说养育的买方的小号批量评价，这种方法不仅极其危险，而且review的得分质量也极低。

很多卖方反映，自己的listing有几十个五星级的评价，评价也有4.8，突然评价不好，分数下降到3.8。

其实这是正常的。这个差距评价的买家是自然的买家，账户质量好，给你留下五星级评价的是一些机器账户，在亚马逊A9算法眼中几乎没有权重，所以稍微评价一下差距，分数大幅度下降也是合理的。

2.有无VP标志。

这不是影响因素。没有VP标志的评论(即直接评价)，几乎没有权重。但是，由于很多人迷恋直接评价的做法，在这里顺便说一下。

直接评价，也就是说，虽然没有购买你的产品，但是留在你的产品下面的review。

很多卖方习惯了国内的网络邮购环境，很难理解亚马逊的直接评价。其实，这与中美两国的社会形态和价值观有很大关系，美国社会强调发言自由，即使不买我的产品，我也会评价我的产品的权利。连president都能被评价的国家，评价产品有什么大不了的呢？

大量直接评价是一两年前甚至两三年前的游戏，也就是说，通过各种小号、黑号给自己的listing留下大量直接评价，让你的listing瞬间实现数千个review的梦想。许多大卖家在那一年也赚了很多钱，许多大卖家利用这种方法快速销售，清除库存，实现利润。

但是，任何黑色技术在亚马逊眼中都是儿科，与你无关，还没到。之后，平台修改规则，改变算法，批量直接评价不仅没有权重，而且容易被删除和关闭。

现在各大经营者的微信朋友圈，直接评价的宣传能力是否减少，原因就在这里。没有人用的东西，自热也没有利益空间。

3.review的年龄。

众所周知，亚马逊将定期删除评论，尤其是在每年的两个旺季到来之前。不管你的review是刷的还是真的，都有可能被删除。

因此，长期保留的review必须被A9算法认定为高质量的review。这种review的权重可能比你刷的10个五星级的评价大。

这对卖方来说是无能为力的。因为操作很困难。当然，我们看到了很多listing，在线时间只有一个月，但是看了评论记录，有很多年前的review，这是合并了很多僵尸。

现在这种玩法比直评更危险，严重不提倡这种玩法，亚马逊客户不傻，亚马逊老板更不傻。这种前后不同的listing通常不会活太久。

4.review受到称赞的数量。

也就是说，review点击helpful的数量，被称赞的数量多的review排在前面。这是服务提供商主页无差评服务的重要理论来源。

通过人工操作，点击reportabuse踩下主页的评价，点击helpful，将你的listing页面的评价从主页赶到第二页，实现listing主页的评价

当然，这个权重在同样的比较环境中是有意义的，如果两个review的其他权重基本相同的话，受到称赞的次数多的话当然会排在前面，但是如果这两天review有购买账户、购买环境、VP标志等本质上的不同的话，怎么点helpful也不会上升。

5.review的评论字数和内容。

众所周知，亚马逊是一家高科技公司，亚马逊已经在A9算法中引入了人工智能系统。一方面，它可以检测虚假的review，另一方面，它可以帮助review进行星级评估。

因此，倾向于自然评价、文字数量和质量的review，在星级评价中必须占有优势。

注意观察的话，会发现很多大卖家的listing页面，很多排在前面的review都是长篇大论，不仅有照片，还有录像，往下看，赞词的数量也有数百人。

很多review是topreviewer还是VineVoice项目，这样的review放在那里的话，瞬间就会提高转化率。

结果，很多人买东西，首先看评论，结果不想浪费时间买不完美的产品。

以上是影响review星星的主要原因，当然还没有发现其他原因。A9算法的保密性很高，我们只能进行研究，只有彻底研究A9，才能认识他的好朋友，百战不殆。

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